杭州电子科技大学张语芯获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种面向有限口径的逆散射成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120802263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299580.3，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权一种面向有限口径的逆散射成像方法是由张语芯;许宁;徐魁文;宋仁成;周禹龙设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向有限口径的逆散射成像方法在说明书摘要公布了：本发明属于电磁逆散射成像领域，涉及一种面向有限口径的逆散射成像方法，包括：获取目标散射体的散射场数据；根据散射场数据获取感应电流的确定性电流；将确定性电流进行小波压缩得到对应近似系数；设计LA‑NET逆散射网络模型，在模型的第一级网络，输入近似系数以获取感应电流的低频分量信息，再通过低频分量信息重构感应电流的粗略图像和初始估计值；在模型的第二级网络，输入感应电流初始估计值，引入对比学习机制逐步恢复感应电流的细节图像，从而获得高精度感应电流，进而重建高质量的散射体图像。本发明通过将小波变换与物理信息展开机制相结合的级联架构，有效集成物理先验，重建出高质量的散射体图像，且无需额外的模型训练。
本发明授权一种面向有限口径的逆散射成像方法在权利要求书中公布了：1.一种面向有限口径的逆散射成像方法，其特征在于，包括： 获取目标散射体的散射场数据； 根据散射场数据获取感应电流的确定性电流； 将确定性电流进行小波压缩得到对应的近似系数； 设计LA-NET逆散射网络模型，包括第一级网络和第二级网络， 在第一级网络，输入近似系数以获取感应电流的低频分量信息，再通过低频分量信息重构感应电流的粗略图像和初始估计值； 在第二级网络，输入感应电流初始估计值，引入对比学习机制逐步恢复感应电流的细节图像，从而获得高精度感应电流。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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