Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 四川飞洁科技发展有限公司陈克福获国家专利权

四川飞洁科技发展有限公司陈克福获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉四川飞洁科技发展有限公司申请的专利一种基于水环境污染防治的水质检测装置及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120800912B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511307918.5,技术领域涉及:G01N1/16;该发明授权一种基于水环境污染防治的水质检测装置及方法是由陈克福;周雪梅设计研发完成,并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于水环境污染防治的水质检测装置及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及种水质检测技术领域,具体公开了一种基于水环境污染防治的水质检测装置及方法,装置包括:水质采样组件,水质采样组件用于采集待测水域不同深度处的分层水质样品;样品处理组件,样品处理与水质采样组件相连通,用于对分层水质样品进行混合;水质数据检测组件,包括第一水质数据采集器和第二水质数据采集器;数据处理组件,数据处理组件与水质数据检测组件电性连接,用于对分层水质指标数据和混合水质指标数据进行处理并输出,数据处理组件包括:相互信号连接的数据预处理单元和多维度数据融合单元,以输出标准化水质数据,多维度数据融合单元用于对标准化水质数据进行融合处理;从而提升水质检测装置的检测精度。

本发明授权一种基于水环境污染防治的水质检测装置及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于水环境污染防治的水质检测装置,其特征在于,所述装置包括: 水质采样组件1,所述水质采样组件1用于采集待测水域不同深度处的分层水质样品; 样品处理组件2,所述样品处理与所述水质采样组件1相连通,用于对分层水质样品进行混合; 水质数据检测组件3,包括第一水质数据采集器31和第二水质数据采集器32,所述第一水质数据采集器31用于采集分层水质样品的分层水质指标数据,所述第二水质数据采集用于采集混合后的混合水质指标数据; 数据处理组件4,所述数据处理组件4与所述水质数据检测组件3电性连接,用于对分层水质指标数据和混合水质指标数据进行处理并输出,所述数据处理组件4包括:相互信号连接的数据预处理单元和多维度数据融合单元,所述数据预处理单元用于对分层水质指标数据和混合水质指标数据进行标准化预处理,以输出标准化水质数据,所述标准化水质数据包括标准分层水质数据和标准混合水质数据;其中,所述标准化预处理包括: 剔除分层水质指标数据和混合水质指标数据中的异常值; 针对分层水质指标数据和混合水质指标数据中的污染类水质指标数据采取上限标准化处理;其上限标准化处理满足: , 其中,为污染类水质指标数据的标准值,为污染类水质指标数据实测值,为污染类水质指标数据历史最低值,为污染类水质指标数据的国家标准最大允许值; 针对分层水质指标数据和混合水质指标数据中的有益类水质指标数据采取下限标准化处理;其下限标准化处理满足: , 其中,为有益类水质指标数据的标准值,为有益类水质指标数据实测值,为有益类水质指标数据最佳阈值下限,为有益类水质指标数据国家标准安全阈值上限; 所述多维度数据融合单元用于对标准化水质数据进行融合处理,以输出水质融合中间数据;其中,所述融合处理包括: 基于水质采样组件实时反馈的各分层实际水深数据,并结合水质指标类型分别计算得到动态权重;其中, 对污染类水质指标数据采用深度敏感权重算法,其计算公式为: , 其中,为第层污染类水质指标数据动态权重,为第层污染类水质指标数据基础权重,为水深波动敏感系数,为第层实际采样水深与预设采样水深的偏差值; 对有益类指标采用浓度梯度权重法按浓度梯度差反比例分配权重,其计算公式为: ; 其中,为第层有益类水质指标数据动态权重,为第层采样水质与相邻层的有益类水质指标数据的浓度差值,为分层采样数量; 将标准分层水质数据与对应分层动态权重进行加权计算,得到分层融合值,其计算公式为: ; 其中,为分层水质数据融合值,为第层的标准分层水质指标数据,第层的动态权重; 采用偏差补偿融合算法处理标准混合水质数据与分层融合值并计算得出偏差系数,其计算偏差系数公式为: ; 其中,为偏差系数,为标准化预处理后的混合水质数据,污染类混合水质指标数据对应并记为,有益类混合水质指标数据对应并记为; 基于偏差系数与预设偏差系数阈值进行比较,并输出水质融合中间数据; 其中,预设偏差系数阈值包括污染类指标阈值和有益类指标阈值;比较输出过程包括: 若,则水质融合中间数据为分层水质数据融合值与污染类混合水质数据的加权平均,其计算公式为:, 在上述公式中,为污染类分层水质指标数据的融合系数,通过有限次实验标定,且 ,则水质融合中间数据为分层水质数据融合值与有益类混合混合数据的加权平均,其计算公式为: 在上述公式中,为有益类分层水质指标数据的融合系数,通过有限次实验标定,且 ,则标记污染类或有益类混合数据异常后,将分层水质数据融合值作为水质融合中间数据输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川飞洁科技发展有限公司,其通讯地址为:629000 四川省遂宁市大英县工业集中发展区席家沟;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。