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龙图腾网获悉超节点创新科技(深圳)有限公司申请的专利基于阵列相机的监控视频检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120786034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511280389.4，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权基于阵列相机的监控视频检测方法、装置、设备及介质是由区士超;陈润锴;刘晓涛设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于阵列相机的监控视频检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于阵列相机的监控视频检测方法、装置、设备及介质，通过阵列相机，获取至少一台终端屏幕中的监控视频，获取所述监控视频的全景图像以及至少一幅区域细节图像；基于所述全景图像与各幅区域细节图像对应的目标匹配点集，计算各幅区域细节图像在所述全景图像上对应的变换矩阵；基于各个变换矩阵，将各幅所述区域细节图像进行拼接，得到拼接图像，作为所述全景图像对应的细节放大图像，并基于所述细节放大图像对所述监控视频是否存在异常事件进行检测。无需在终端中安装任何软件，即可实现任意终端中监控视频的异常检测，提高了监控视频的图像分辨率以及监控视频中异常事件检测准确率，还提升了监控视频的监控便捷性。

本发明授权基于阵列相机的监控视频检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于阵列相机的监控视频检测方法，其特征在于，所述监控视频检测方法包括以下步骤： 通过阵列相机，获取至少一台终端屏幕中的监控视频，获取所述监控视频的全景图像以及至少一幅区域细节图像； 基于所述全景图像与各幅区域细节图像对应的目标匹配点集，计算各幅区域细节图像在所述全景图像上对应的变换矩阵； 基于各个变换矩阵，将各幅所述区域细节图像进行拼接，得到拼接图像，作为所述全景图像对应的细节放大图像，并基于所述细节放大图像对所述监控视频是否存在异常事件进行检测； 其中，所述目标匹配点集包括静态匹配点集以及动态匹配点集，所述基于所述全景图像与各幅区域细节图像对应的目标匹配点集，计算各幅区域细节图像在所述全景图像上对应的变换矩阵之前，还包括： 基于可替换特征检测器，对所述监控视频中的每对相邻帧进行特征点检测和特征点匹配，得到所述静态匹配点集； 基于预设运动物体检测模块，检测所述监控视频的每帧图像中的运动物体，其中，所述运动物体检测模块包括帧差法检测模块、光流法检测模块以及YOLO检测模块； 基于预设跟踪模块，获取所述运动物体在帧图像序列中的运动轨迹，其中，所述跟踪模块包括光流追踪模块和多目标跟踪模块； 基于所述运动物体的运动轨迹，提取所述全景图像与各幅区域细节图像的重叠区域中的特征点，作为所述动态匹配点集。

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