广州大学刘园获国家专利权
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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于信誉机制的威胁情报质量众包评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120782341B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511292172.5,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种基于信誉机制的威胁情报质量众包评估方法是由刘园;雷志鹏;李鹏燈;周圆;颛孙晨露;杨青林;田志宏设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于信誉机制的威胁情报质量众包评估方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于信誉机制的威胁情报质量众包评估方法,涉及计算机网络安全领域。本发明提供的方法包括:基于自动化检测技术评估客观维度生成客观评分;基于额外信誉值和初始信誉贡献值获得初始信誉值,获取众包评估者对主观维度的初始主观评分;基于加权绝对中位偏差筛选出非异常评分,基于加权狄利克雷分布模型对非异常评分进行后验聚合获得主观评分和评分熵;基于初始主观评分和主观评分获得评分偏差并构建信誉函数,更新初始信誉值获得信誉值;基于评分偏差和信誉值构建奖励函数,对众包评估者进行奖励分配;加权融合各评分获得质量评分。本发明通过结合众包机制与信誉奖励机制有效实现对威胁情报的质量评估。
本发明授权一种基于信誉机制的威胁情报质量众包评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于信誉机制的威胁情报质量众包评估方法,其特征在于,包括: 基于自动化检测技术评估威胁情报的客观维度生成客观评分,所述客观维度包括语法准确性、模式完整性、表达简洁性和逻辑一致性; 基于额外信誉值和初始信誉贡献值获得初始信誉值,基于所述初始信誉值获取众包评估者对威胁情报的主观维度的初始主观评分,包括:对首次注册或参与评分任务的众包评估者进行测试获得测试结果,对测试结果量化获得得分,通过线性函数或分段函数将所述得分映射为所述初始信誉贡献值;若众包评估者持有认证信息,则根据不同认证信息提供相应的额外信誉值;所述主观维度包括内容准确性、攻击上下文完整性、可操作性、相关性、来源可信度和时效性; 基于加权绝对中位偏差筛选出所述初始主观评分中的非异常评分,基于加权狄利克雷分布模型对非异常评分进行后验聚合,获得主观评分和评分熵; 基于所述初始主观评分和所述主观评分获得评分偏差,基于所述评分偏差和所述评分熵构建信誉函数,基于信誉函数更新所述初始信誉值获得信誉值,包括:计算每位众包评估者的初始主观评分与所述主观评分的偏差程度获得所述评分偏差,基于所述评分偏差和所述评分熵构建信誉函数; 基于所述评分偏差和所述信誉值构建奖励函数,并将待评估的主观维度的预算值对众包评估者进行加权分配;基于所述奖励函数对众包评估者进行奖励分配; 加权融合所述客观评分和所述主观评分获得威胁情报的质量评分。
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