哆想(厦门)智能技术有限公司涂锦旺获国家专利权
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龙图腾网获悉哆想(厦门)智能技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的显示屏模组调试管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782338B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220699.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于人工智能的显示屏模组调试管理方法是由涂锦旺;涂炎旺;赖乾锋;杨崧正设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的显示屏模组调试管理方法在说明书摘要公布了：本发明的一种基于人工智能的显示屏模组调试管理方法，涉及电子设备质量管理技术领域，包括：获取与唯一身份标识关联的显示屏模组的初始生产测试物理特征数据与供应链过程时序数据；基于生产测试物理特征数据，确定基准风险因子；基于供应链过程时序数据，解算连续过程应力累积损伤和离散事件应力累积损伤并生成过程总损伤；结合基准风险因子与过程总损伤，解算出动态风险指数；响应于动态风险指数超过预设的告警阈值，输出潜伏性缺陷预警。本发明为每一个模组提供了实时更新的量化风险剖面，实现了全生命周期的动态化单体管理。
本发明授权一种基于人工智能的显示屏模组调试管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的显示屏模组调试管理方法，其特征在于，包括： 获取与唯一身份标识关联的显示屏模组的初始生产测试物理特征数据与供应链过程时序数据，供应链过程时序数据包括温度数据、湿度数据和三轴加速度数据； 基于生产测试物理特征数据，确定基准风险因子； 基于供应链过程时序数据，解算连续过程应力累积损伤和离散事件应力累积损伤； 将连续过程应力累积损伤与离散事件应力累积损伤进行组合，生成过程总损伤； 结合基准风险因子与过程总损伤，解算出动态风险指数；响应于动态风险指数超过预设的告警阈值，输出潜伏性缺陷预警； 还包括： 在接收到显示屏模组的真实质量失效事件后，对动态风险指数进行贡献度拆解； 其中，贡献度拆解用于确定连续过程应力的责任占比，并且用于确定离散事件应力的责任占比； 还包括： 将真实质量失效事件对应的生产测试物理特征数据和供应链过程时序数据，构建为学习样本； 采用预设的机器学习算法，基于学习样本，对用于解算动态风险指数的模型参数进行优化迭代。
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