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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利基于深度学习的波前编码显微系统景深拓展联合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511270878.1，技术领域涉及：G06V10/20；该发明授权基于深度学习的波前编码显微系统景深拓展联合优化方法是由朱文斌;祁绩设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的波前编码显微系统景深拓展联合优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的波前编码显微系统景深拓展联合优化方法，属于显微医学成像领域，本发明包括：收集清晰聚焦图像用于神经网络模型训练与测试；根据对应光学系统参数计算散焦相位，对清晰聚焦图像进行离焦模糊模拟；利用可学习的像差校正掩膜矩阵，训练过程中更新数据校正离焦像差；通过离焦校正掩膜计算联合点扩散函数，生成离焦校正图像；利用离焦校正图像与清晰聚焦图像对以及点扩散函数质量与图像质量评估损失函数训练生成式模型，高质量恢复光学图像。本发明优化了掩膜自由面型，引入光学物理机制融合图像相似度评价函数构成模型梯度回传损失函数，保证波前编码的像差校正有效性，提升了成像质量以及鲁棒性。

本发明授权基于深度学习的波前编码显微系统景深拓展联合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的波前编码显微系统景深拓展联合优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：收集原始清晰聚焦图像和自然图像，所述原始清晰聚焦图像包括显微切片图像； S2：基于所述原始清晰聚焦图像和自然图像计算离焦模糊核，结合高斯成像公式和所需扩展的深度范围，得到所述深度范围内等间隔深度下的离焦模糊核； S3：基于所述离焦模糊核计算学习波前调制的离焦像差校正掩膜； S4：整体显微光学成像系统的点扩散函数计算，根据傅里叶光学理论结合离焦模糊相位核和离焦校正相位计算得到显微光学成像系统的点扩散函数； S5：离焦校正图像构建，通过点扩散函数与原始清晰聚焦图像的卷积得到对应的离焦校正图像，形成清晰聚焦-离焦校正图像对，输入至图像恢复神经网络模型； S6：端到端模型训练，基于所述步骤S3-S5的过程与图像恢复神经网络模型共同构建端到端训练过程，通过最小化校正后的离焦点扩散函数的离焦一致性损失函数、点扩散函数的中心能量集中化损失函数和图像恢复后与原始清晰聚焦图像的误差、恢复后的图像经过点扩散函数与离焦校正图像之间的误差，优化可学习的离焦像差校正掩膜和用于图像恢复的神经网络模型的权重参数； S7：采集实际显微光学成像系统中加载离焦像差校正掩膜图像后的模糊图像与手动重聚焦的图像对，进一步微调神经网络模型的权重参数。

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