北京市地铁运营有限公司岳磊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市地铁运营有限公司申请的专利基于并联运行特性的电气设备红外图像异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934969.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于并联运行特性的电气设备红外图像异常识别方法及系统是由岳磊;梁海英;傅兵;赵小皓;孟翀昊;李乾;陈冉;张攀;俞屹;郭海莲;桑迪威;许志超;张奇;周莹;游吕铭;张钢;郑帅;蒋坚雷设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于并联运行特性的电气设备红外图像异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于并联运行特性的电气设备红外图像异常识别方法及系统，属于图像异常识别技术领域，获取并联运行的电气设备红外图像；利用预先训练好的异常识别模型对获取的红外图像进行处理，得到电气设备是否异常的识别结果。本发明利用YOLO目标检测算法对设备关键部件进行精确分割，然后结合改进的区域生长算法进行红外图像中的异常温度区域进行定位。通过充分利用两台并联设备在电气响应和热力学行为上的高度一致性，即使在无故障样本条件下，也能够准确识别出局部温度异常区域，为电气设备的在线状态监测与智能运维提供了新的技术支撑。
本发明授权基于并联运行特性的电气设备红外图像异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于并联运行特性的电气设备红外图像异常识别方法，其特征在于，包括： 获取并联运行的电气设备红外图像； 利用预先训练好的异常识别模型对获取的红外图像进行处理，得到电气设备是否异常的识别结果；其中，所述异常识别模型包括分割网络和识别网络；所述分割网络用于采用YOLOv8目标检测算法对电气设备的关键部件进行分割；所述识别网络用于利用改进的区域生长算法进行电气设备异常温度的检测，改进的区域生长算法包括初始化阶段、区域生长阶段和后处理阶段，在初始化阶段，进行种子点的自适应选择；区域生长阶段，以当前种子点为中心，取局部窗口计算温度均值与标准差，结合温度梯度动态调整生长阈值；后处理阶段，对初步分割结果进行优化，移除过小的生长区域，避免因噪声干扰导致的邻域异常纳入；其中，移除过小的生长区域包括：假设一个区域中包含的像素点数目小于最小区域面积阈值，则移除该区域。
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