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浙江大学郑丹丹获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于预测概率的芯片设计规则违规优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120764480B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511277430.2,技术领域涉及:G06F30/398;该发明授权一种基于预测概率的芯片设计规则违规优化方法是由郑丹丹;余沂澍;黄凯;蒋小文;熊东亮设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于预测概率的芯片设计规则违规优化方法在说明书摘要公布了:本发明属于半导体芯片设计领域,公开了一种基于预测概率的芯片设计规则违规优化方法,首先通过DRC违规预测模型生成芯片版图的风险区域分布图,将版图划分为全局布线单元GCell;然后分阶段进行优化:先根据风险等级动态调整禁止区边距进行粗调优化,再通过模拟退火算法优化白空间分配完成细调优化;最后进行合法性检查并输出优化结果。本发明通过预测驱动的分级优化策略,显著提高了DRC违规修正效率;采用动态边距设置和并行处理技术,既保证了工艺兼容性,又减少了布局扰动;同时通过风险区域扩展优化有效防止了热点转移,使DRC违规率降低。适用于先进工艺节点的大规模芯片设计,能够在保证设计质量的同时显著缩短设计周期。

本发明授权一种基于预测概率的芯片设计规则违规优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于预测概率的芯片设计规则违规优化方法,其特征在于,包如下步骤: 步骤1:系统初始化与数据准备:加载芯片版图文件和DRC规则,运行DRC违规预测模型,生成风险区域分布图,并划分全局布线单元GCell; 步骤2:基于DRC预测的粗调优化:根据风险等级动态设置标准单元的禁止区边距,快速粗略改善DRC结果; 步骤3:DRC风险区域分布及优化调整:对高风险、中风险及其邻近区域进行优化调整; 步骤4:基于白空间优化的细调:利用模拟退火算法进一步优化白空间布局; 步骤5:合法性检查:检查调整后的布局是否符合设计规则; 步骤6:输出最终优化的布局结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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