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龙图腾网获悉山东省农业科学院申请的专利一种基于临界氮浓度的花生氮营养指数诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511022880.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于临界氮浓度的花生氮营养指数诊断方法是由王建国;张佳蕾;赵婷婷;万书波;赵继浩;王佳伟;杨莎;邹洁;郭峰;高华鑫;刘珂珂设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于临界氮浓度的花生氮营养指数诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于临界氮浓度的花生氮营养指数诊断方法，属于植物营养诊断技术领域。本发明利用大田实测农学参数构建花生临界氮稀释模型，建立了适用于花生的通用临界氮稀释模型，该模型为：Nc=4.193×W‑0.189，并通过花生植株氮营养指数PNNI进行花生植株氮营养诊断，进一步分析PNNI与产量指标的关系，能够准确地反映花生植株的氮素状态；采用机器学习算法构建并筛选出花生ANNI回归预测模型，进一步诊断花生地上部氮素营养。综合两种所构建的模型进行整体分析花生的植株和地上部的氮营养情况，调整花生施肥策略，预测花生的生长产量情况，为花生早期的氮营养诊断提供一种更为便捷且高效的方法。

本发明授权一种基于临界氮浓度的花生氮营养指数诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于临界氮浓度的花生氮营养指数诊断方法，其特征在于，所述花生氮营养指数诊断方法包括如下步骤： 1构建花生的地上部临界氮稀释模型和植株临界氮稀释模型；所述地上部临界氮稀释模型和植株临界氮稀释模型均为Nc=a×W-b，其中，Nc为临界氮浓度值，a代表所对应的地上部或植株干物质量为1tha时的临界氮浓度，b为决定此曲线斜率的统计学上的参数； 2根据上述得到的植株临界氮稀释模型，构建花生通用临界氮稀释模型，用模型R²和RMSE作为评估指标验证花生通用临界氮稀释模型；所述花生通用临界氮稀释模型的公式为Nc=4.193×W-0.189，其中Nc为临界氮浓度值，W为花生植株干物质量积累量的最大值； 3基于所述花生通用临界氮稀释模型，构建植株氮营养指数模型PNNI，并结合PNNI指数对花生植株氮营养进行诊断；所述植株氮营养指数模型PNNI=NaNc，其中Na表示植株实际氮浓度，Nc表示植株临界氮浓度； 4以步骤1所述的地上部临界氮稀释模型为基础，计算地上部氮营养 指数ANNI，处理无人机采集的多光谱数据，采用机器学习算法构建花生ANNI回归预测模型，对花生的地上部氮营养指数进行预测； 5基于所构建的花生ANNI回归预测模型和植株氮营养指数模型PNNI，并对实验区块花生的氮营养指数进行预测，综合分析，调整花生施肥策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省农业科学院，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区工业北路23788号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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