安徽理工大学;江汉大学王飞获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽理工大学;江汉大学申请的专利用于高地温隧道爆破的乳化炸药智能控制方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120762480B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963469.3，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权用于高地温隧道爆破的乳化炸药智能控制方法、系统及设备是由王飞;王展;谢全民;周辉;李毓军;汪正时;穆朝民设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于高地温隧道爆破的乳化炸药智能控制方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了用于高地温隧道爆破的乳化炸药智能控制方法、系统及设备，涉及技术领域，包括以下步骤：获取注装控制参数并建立注装状态映射模型；将注装状态映射模型作为预测模型嵌入MPC控制器中，通过进行滚动时域控制计算，生成最优的注装设备控制指令；构建基于时间窗口滑动评估的胶体结构稳定性评估函数，输出胶体结构风险等级；识别引发结构风险的主导扰动源，并生成注装设备控制指令对应的控制优先级权重；基于深度强化学习构建策略网络，生成策略修正信号并更新MPC控制器；本发明实现对复杂扰动条件下胶体层结构状态的精准预测与自适应优化控制，从而显著提升乳化炸药注装过程的均匀性、密实度与界面连续性，增强爆破效果。
本发明授权用于高地温隧道爆破的乳化炸药智能控制方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.用于高地温隧道爆破的乳化炸药智能控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取注装设备的控制参数，通过深度前馈网络建立注装状态映射模型； 将状态映射模型作为预测模型嵌入MPC控制器，采用滚动时域优化计算生成最优控制指令； 根据控制指令构建胶体结构稳定性评估函数，输出胶体结构风险等级； 根据风险等级识别引发结构风险的主导扰动源，生成MPC控制器中控制指令的优先级权重； 利用深度强化学习构建策略网络，根据策略网络生成策略修正信号，通过修正信号对优先级权重进行修正。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽理工大学;江汉大学，其通讯地址为：232000 安徽省淮南市田家庵区三和镇泰丰大街168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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