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龙图腾网获悉中国人民解放军南部战区总医院申请的专利基于代谢综合分析的肝细胞癌治疗效果分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511213427.4，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权基于代谢综合分析的肝细胞癌治疗效果分析系统及方法是由郗佳奇;刘俊;李佳;李红梅设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于代谢综合分析的肝细胞癌治疗效果分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生理监测技术领域，尤其涉及基于代谢综合分析的肝细胞癌治疗效果分析系统及方法，包括：获取肝细胞癌的演化情况、药物的组成成分情况以及代谢物的组成成分情况，基于药物的组成成分情况以及代谢物的组成成分情况的标记情况进行药物吸收转化分析，基于药物吸收转化分析结果以及对应肝细胞癌的演化情况进行未来药物转化成分预测，基于未来药物转化成分预测进行药物治疗效果预警，通过质谱成像、酶活性校正首过效应，量化肿瘤微环境对药物转化的抑制效应，利用未来肿瘤异常评分比值动态调整预测，提高了更换药物时机的准确性。

本发明授权基于代谢综合分析的肝细胞癌治疗效果分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于代谢综合分析的肝细胞癌治疗效果分析系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取模块，获取肝细胞癌的演化情况、药物的组成成分情况以及代谢物的组成成分情况； 药物吸收转化分析模块，基于药物的组成成分情况以及代谢物的组成成分情况的标记情况进行药物吸收转化分析； 未来药物转化成分预测模块，基于药物吸收转化分析结果以及对应肝细胞癌的演化情况进行未来药物转化成分预测； 所述未来药物转化成分预测，具体包括以下步骤： S31、获取对应药物的转化分析结果，以及对应转化路径上的肿瘤异常判断结果； S32、基于历史对应药物的转化分析结果和转化路径上的肿瘤异常判断结果进行未来转化路径上的肿瘤异常判断结果的预测，其中，未来转化路径上的肿瘤异常判断结果的预测通过深度学习神经网络的方式进行； 具体步骤为：获取历史对应药物的转化分析结果和转化路径上的肿瘤异常判断结果，将获得的历史数据分为85%的权重、偏置训练集和15%的权重、偏置测试集；将85%的权重、偏置训练集输入深度学习神经网络模型进行训练，以得到初始深度学习神经网络模型；利用15%的权重、偏置测试集对初始深度学习神经网络模型进行测试，输出满足最大未来转化路径上的肿瘤异常判断准确率的初始深度学习神经网络模型输出作为深度学习神经网络模型； S33、获取预测得到的未来转化路径上的肿瘤异常判断结果与当前肿瘤异常判断结果的比值，通过对应药物转化分析结果除以对应比值得到未来药物转化分析预测结果； 治疗效果预警模块，基于未来药物转化成分预测进行药物治疗效果预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军南部战区总医院，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区流花路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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