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龙图腾网获悉浙江省血液中心申请的专利献血反应预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262235.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权献血反应预测方法、装置、电子设备及存储介质是由孔长虹;徐烨彪;裘君娜;王翠娥;胡伟设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本献血反应预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种献血反应预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及医疗分析技术领域。该方法包括：采集献血者的当前献血数据，献血数据包括多种特征变量以及各特征变量的值；根据当前献血数据，采用预先构建的特征分组策略，确定献血者的特征集合；根据献血者的特征集合，采用多个基模型进行第一预测，确定献血者的多个初始预测结果；根据各初始预测结果以及各基模型的权重信息，采用元模型进行第二预测，确定献血者的目标预测结果。本方法通过对献血者的献血数据进行充分挖掘，可以提升预测结果的准确性。在模型预测时，采用基模型结合元模型的预测架构，可以提升模型预测的准确性。

本发明授权献血反应预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种献血反应预测方法，其特征在于，包括： 采集献血者的当前献血数据，所述献血数据包括多种特征变量以及各特征变量的值；所述特征变量包括：献血者的基本信息以及生理指标； 根据所述当前献血数据，采用预先构建的特征分组策略，确定所述献血者的特征集合，所述特征集合包括：显式特征组、隐式特征组以及原始特征组；所述显式特征组用于表征易于医学解释的特征变量，所述隐式特征组用于表征蕴含高价值信息的高维特征变量；所述显式特征组对应的显式特征分组策略基于医学先验指标确定，所述显式特征分组策略包括：是否首次献血与年龄两个特征变量进行组合，献血时段与血压两个特征变量进行组合； 根据所述献血者的特征集合，采用多个基模型进行第一预测，确定所述献血者的多个初始预测结果； 根据各初始预测结果以及各基模型的权重信息，采用元模型进行第二预测，确定所述献血者的目标预测结果，所述目标预测结果用于指示所述献血者当前献血发生献血反应的概率； 各所述基模型的权重信息的确定过程如下： 根据样本献血者的献血记录数据，确定样本显式特征组、样本隐式特征组以及样本原始特征组； 分别计算样本显式特征组的贡献值、样本隐式特征组的贡献值以及样本原始特征组的贡献值，所述贡献值用于表征特征组对预测结果的影响程度； 根据样本显式特征组的贡献值、样本隐式特征组的贡献值以及样本原始特征组的贡献值，确定各基模型的权重信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省血液中心，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区建业路789号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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