北京中星微人工智能芯片技术有限公司周学武获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中星微人工智能芯片技术有限公司申请的专利用于脉冲神经网络的红外图像编码方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747255B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510825451.7，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权用于脉冲神经网络的红外图像编码方法、装置和设备是由周学武;陈智超;康珮珮;张政云设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于脉冲神经网络的红外图像编码方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了用于脉冲神经网络的红外图像编码方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括：根据原始红外图像的直方图，确定灰度范围和映射范围；确定上述灰度范围中的待特征增强的至少一个增强范围；生成对应的增强参数；根据上述灰度范围、上述映射范围和得到的增强参数集构建混合映射函数；将上述原始红外图像中每个像素值输入上述混合映射函数，得到映射图像；通过伯努利实验，将上述映射图像中每个映射像素值转换成为脉冲序列；对每个脉冲序列进行拼接，作为红外图像编码结果；输入到脉冲神经网络中用于训练。该实施方式可以减少在计算机识别任务中伪彩转换环节的时间，提升其计算速度及相关性能。
本发明授权用于脉冲神经网络的红外图像编码方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于脉冲神经网络的红外图像编码方法，包括： 根据原始红外图像对应的图像直方图，确定所述原始红外图像的灰度范围和映射范围，其中，所述映射范围是用来适配脉冲神经网络输入的范围； 确定所述灰度范围中的待特征增强的至少一个增强范围； 对于所述至少一个增强范围中的每个增强范围，生成所述增强范围对应的增强参数； 根据所述灰度范围、所述映射范围和得到的增强参数集构建混合映射函数； 将所述原始红外图像中每个像素值输入所述混合映射函数，以生成映射像素值，得到映射图像； 通过伯努利实验，将所述映射图像中每个映射像素值转换成为脉冲序列，得到脉冲序列集； 对所述脉冲序列集中的每个脉冲序列进行拼接，以生成三维数据，得到三维数据集，作为红外图像编码结果； 将所述红外图像编码结果输入到脉冲神经网络中用于训练。
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