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龙图腾网获悉路通数联(北京)信息技术有限公司;铜仁北科科技有限公司申请的专利基于人工智能的冷链运输温控监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510791419.1，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权基于人工智能的冷链运输温控监测方法及系统是由于庆涛;何斯文;康瑞;李烁瑶设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的冷链运输温控监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的冷链运输温控监测方法及系统，包括：首先获取运输主体的属性数据和温控参量的状态数据；利用针对不同数据类预训练的编码器提取初步编码特征；通过各监测场景的处理单元对特征进行场景关联融合，突出场景专用信息；结合时序关联模型挖掘场景间的时序传导关系；最终融合场景关联特征与时序关联特征，输出各场景的温控异常监测结果。本方法通过多源数据融合、场景针对性分析及时序传导挖掘，实现了对冷链温控异常的精准识别和前瞻性预警。

本发明授权基于人工智能的冷链运输温控监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的冷链运输温控监测方法，其特征在于，包括： 获取运输主体对应的主体属性数据和温控参量对应的参量状态数据； 根据多个预训练编码器对所述主体属性数据和所述参量状态数据进行初步特征抽取，得到每一所述预训练编码器输出的初步编码特征；每一所述预训练编码器针对不同数据类进行预训练得到； 根据多个监测场景对应的场景处理单元对每一所述预训练编码器输出的初步编码特征进行场景关联融合，得到每一所述场景处理单元输出的场景关联特征，包括：根据每一所述监测场景对应的第一动态路由组件确定每一所述预训练编码器对应的第一路由权值，并根据每一所述预训练编码器对应的第一路由权值，对每一所述预训练编码器输出的初步编码特征进行加权融合，得到每一所述监测场景对应的第一场景融合特征；根据多个所述场景处理单元对每一所述第一场景融合特征进行场景关联融合，得到每一所述场景处理单元输出的场景关联特征； 根据时序关联模型对每一所述预训练编码器输出的初步编码特征进行时序关联特征挖掘，得到所述时序关联模型输出的时序关联特征，包括：根据每一所述监测场景对应的第二动态路由组件确定每一所述预训练编码器对应的第二路由权值，并根据每一所述预训练编码器对应的第二路由权值，对每一所述预训练编码器输出的初步编码特征进行加权融合，得到每一所述监测场景对应的第二场景融合特征；根据所述时序关联模型对每一所述第二场景融合特征进行时序关联特征挖掘，得到所述时序关联模型输出的时序关联特征；所述监测场景用于表征所述运输主体的温控参量中出现的温控异常事件；多个所述监测场景之间存在时序传导关系； 根据所述场景关联特征和所述时序关联特征进行全场景预测计算，得到每一所述监测场景对应的温控异常监测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人路通数联(北京)信息技术有限公司;铜仁北科科技有限公司，其通讯地址为：100010 北京市东城区工人体育场西路3号1层II段111；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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