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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利一种灾害下城市道路网络鲁棒性评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511234149.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种灾害下城市道路网络鲁棒性评估方法、装置、设备及存储介质是由倪晓勇;李晨溪;雷寅坤;李钰贞设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种灾害下城市道路网络鲁棒性评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种灾害下城市道路网络鲁棒性评估方法、装置、设备及存储介质，属于路网信息处理技术领域，解决了暴雨内涝灾害风险下城市道路网络鲁棒性评估不准确的问题。该方法包括：获取城市道路的环境因子数据和路网拓扑数据；将环境因子数据输入内涝风险预测模型进行处理，得到内涝敏感性栅格数据；对内涝敏感性栅格数据和路网拓扑数据进行映射处理，得到路网节点失效概率；根据路网节点失效概率和路网拓扑数据，确定道路网络鲁棒性指标；根据路网拓扑数据和道路网络鲁棒性指标，确定城市道路网络鲁棒性评估数据。该方案实现了灾害冲击下的道路网络鲁棒性评估与资源约束下减灾决策的优化。

本发明授权一种灾害下城市道路网络鲁棒性评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种灾害下城市道路网络鲁棒性评估方法，其特征在于，包括： 获取城市道路的环境因子数据和路网拓扑数据； 将所述环境因子数据输入内涝风险预测模型进行处理，得到内涝敏感性栅格数据； 对所述内涝敏感性栅格数据和所述路网拓扑数据进行映射处理，得到路网节点失效概率； 根据所述路网节点失效概率和所述路网拓扑数据，确定道路网络鲁棒性指标； 根据所述路网拓扑数据和所述道路网络鲁棒性指标，确定城市道路网络鲁棒性评估数据； 其中，根据所述路网节点失效概率和所述路网拓扑数据，确定道路网络鲁棒性指标，包括： 对所述路网拓扑数据中的节点生成随机数； 将所述随机数与所述路网节点失效概率进行对比，确定失效节点； 在所述路网拓扑数据中删除失效节点和失效节点关联的边数据，得到扰动后网络拓扑数据； 根据所述扰动后网络拓扑数据，确定道路网络鲁棒性指标，所述道路网络鲁棒性指标包括节点失效比例、平均路径长度和网络连通性中的至少一个； 其中，根据所述路网拓扑数据和所述道路网络鲁棒性指标，确定城市道路网络鲁棒性评估数据，包括： 按照预设的排序规则，对所述路网拓扑数据中的节点进行排序处理，得到多个节点序列； 获取干预措施数据； 对所述多个节点序列和所述干预措施数据进行组合处理，得到多个干预方案数据； 对所述多个干预方案数据进行节点遍历处理，得到干预后的节点风险值集合； 根据所述干预后的节点风险值集合，确定道路鲁棒性增益数据，所述道路鲁棒性增益数据包括节点失效比例增益数据、平均路径长度增益数据和网络连通性增益数据中的至少一个； 根据所述道路鲁棒性增益数据，确定城市道路网络鲁棒性评估数据。

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