龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司申请的专利基于多模态情感感知与知识图谱动态增强的对话交互系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120745853B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511274967.3,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权基于多模态情感感知与知识图谱动态增强的对话交互系统是由请求不公布姓名设计研发完成,并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态情感感知与知识图谱动态增强的对话交互系统在说明书摘要公布了:本申请属于人工智能领域,提供一种基于多模态情感感知与知识图谱动态增强的对话交互系统。用户边缘终端获取多模态数据,采用轻量化Transformer融合网络,通过跨模态注意力融合与动态权重调整转换为融合特征向量,实时压缩融合特征向量与预设轮次内的历史对话;云端服务平台将压缩数据输入到DKGE,在对话交互过程中实时挖掘融合特征向量和历史对话中隐含的实体知识及情绪关系更新动态知识图谱,基于动态知识图谱进行知识增强处理,构建用户当前轮次交互的初始回复原型;将融合特征向量以及更新后的动态知识图谱输入到对话策略模型中,确定当前轮次对话的响应策略以及知识调用方向;边缘终端根据初始回复原型、响应策略以及知识调用方向生成实时交互回复信息。
本发明授权基于多模态情感感知与知识图谱动态增强的对话交互系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态情感感知与知识图谱动态增强的对话交互系统,其特征在于,所述系统至少包括用户边缘终端和云端服务平台,所述系统包括: 通过用户边缘终端,获取用户在交互过程中产生的多模态数据; 通过用户边缘终端,采用轻量化Transformer融合网络,通过跨模态注意力融合与动态权重调整将不同模态下的用户特征向量转换为融合特征向量;将所述融合特征向量与预设轮次内的历史对话进行实时压缩并上传至云端; 通过云端服务平台,将接收到的压缩数据输入到动态知识图谱增强模型DKGE,在对话交互过程中实时挖掘所述融合特征向量和所述历史对话中隐含的实体知识以及情绪关系以更新动态知识图谱,并基于更新后的动态知识图谱进行知识增强处理,构建得到与用户当前轮次交互的初始回复原型,并下发至用户边缘终端; 其中,动态知识图谱至少包括情感表达视图;通过云端服务平台,将接收到的压缩数据输入到动态知识图谱增强模型DKGE,在对话交互过程中实时挖掘所述融合特征向量和所述历史对话中隐含的实体知识以及情绪关系以更新动态知识图谱,包括:通过解压模块,解压所述压缩数据,还原所述融合特征向量和所述历史对话的上下文摘要;通过提取模块,从所述融合特征向量中提取当前轮次对话的用户情感特征、不同模态下的用户特征向量以及不同模态的置信度;通过对话历史重建模块,结合云端存储的用户的情感表达视图,补充所述上下文摘要中的缺失信息,以将所述上下文摘要扩展为完整的历史对话上下文信息;通过知识抽取模块,基于不同模态下的用户特征向量、以及历史对话上下文信息,构建与当前轮次对话匹配的实体知识节点、以及各个实体知识节点之间的语义关联关系;通过融合模块,结合用户情感特征以及不同模态的置信度,基于图神经网络GAT的消息传递机制,将新增的实体知识节点融合到云端存储的用户的情感表达视图中,得到当前轮次对话的对话子图;其中,当前轮次对话的对话子图至少包括:当前轮次对话对应的所有实体知识节点、以及所有实体知识节点之间的语义关联关系; 通过云端服务平台,将所述融合特征向量以及更新后的动态知识图谱输入到对话策略模型中,确定当前轮次对话的响应策略以及知识调用方向,并下发至用户边缘终端; 通过用户边缘终端,根据所述初始回复原型、所述响应策略以及所述知识调用方向,生成向用户输出的实时交互回复信息。
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