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龙图腾网获悉深圳数影科技有限公司申请的专利基于大模型与仿生人脑结构的多智能体协同系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249104.0，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权基于大模型与仿生人脑结构的多智能体协同系统是由杨翔;黄涛;刘峰;李儒强;袁书蒙;张岩;杨士葶;王贤洋;卢光华;余文成;黄婷;黄俞淞;吉小斌设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型与仿生人脑结构的多智能体协同系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于大模型与仿生人脑结构的多智能体协同系统，其中方法包括：交互层用于获取用户端输入的自然语言指令，将自然语言指令解析为结构化任务请求；应用层用于根据结构化任务请求生成子任务列表，确定目标资源需求；支撑层用于根据子任务列表和目标资源需求动态分配计算资源，生成资源分配结果；认知层用于根据外部环境数据和自然语言指令的上下文生成环境状态和推荐策略；决策层根据环境状态、推荐策略和用户长期画像生成共情响应和任务执行指令；执行层用于根据任务执行指令进行任务执行，生成任务执行结果；模型层用于根据任务请求和模型负载状态确定目标模型，并执行任务生成模型处理结果。本申请提升了复杂场景下智能体协同效率。

本发明授权基于大模型与仿生人脑结构的多智能体协同系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型与仿生人脑结构的多智能体协同系统，其特征在于，包括： 交互层，用于获取用户端输入的自然语言指令，并将所述自然语言指令解析为结构化任务请求； 应用层，用于根据所述结构化任务请求生成子任务列表，并根据当前可用资源状态确定目标资源需求； 支撑层，用于根据所述子任务列表和所述目标资源需求动态分配计算资源，生成资源分配结果，并监控任务执行状态； 认知层，用于根据外部环境数据和所述自然语言指令的上下文生成环境状态和推荐策略； 决策层，根据所述环境状态、所述推荐策略和用户长期画像生成共情响应和任务执行指令； 执行层，用于根据所述任务执行指令调用多模态执行器进行任务执行，生成任务执行结果； 模型层，用于根据任务请求和模型负载状态确定目标模型，并通过所述目标模型执行任务，生成模型处理结果； 所述决策层包括： 情感模块，用于根据所述环境状态分析用户语气信息和情绪标签，并基于所述用户语气信息和所述情绪标签生成所述共情响应； 分层奖励模块，用于接收所述环境状态，并根据所述环境状态计算奖励值，根据所述奖励值动态调整任务优先级，生成所述任务执行指令； 记忆模块，用于存储所述自然语言指令的上下文，并记录所述用户长期画像； 所述情感模块包括： 情感识别单元，用于根据所述环境状态提取用户情绪特征，并基于所述用户情绪特征进行分析用户语气信息和情绪标签，得到情绪分析结果； 共情响应单元，用于基于所述情绪分析结果进行情感化交互，生成所述共情响应； 道德约束单元，用于对所述共情响应对应的内容进行过滤。

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