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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于上下文感知的文本情感判别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164782.7，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权基于上下文感知的文本情感判别方法、系统、设备及介质是由龙军;刘生平;杨浩然;罗曦文;陈恒耀;刘承光设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于上下文感知的文本情感判别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于上下文感知的文本情感判别方法、系统、设备及介质，该方法采用文本样本训练数据集训练文本情感判别模型，得到目标文本情感判别模型；将预处理好的待判别文本数据输入目标文本情感判别模型中，采用句子编码器对预处理好的待判别文本数据进行句子级编码，得到编码后的句子序列；采用文档编码器、篇章级注意力机制和记忆单元对编码后的句子序列进行文档级编码，得到文档最终情感表示；从待判别文本中提取目标情感知识特征向量，通过融合模块将目标情感知识特征向量和文档最终情感表示进行拼接融合，得到增强型文本表示；将增强型文本表示输入至分类器中进行情感判别，得到文本情感判别结果。本申请能够提高文本情感判别的精确度。

本发明授权基于上下文感知的文本情感判别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文感知的文本情感判别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文本样本训练数据集，以及，获取待判别文本，并对所述待判别文本进行预处理，得到预处理好的待判别文本数据； 构建包含句子编码器、文档编码器、篇章级注意力机制、记忆单元、融合模块及分类器的文本情感判别模型； 采用所述文本样本训练数据集训练所述文本情感判别模型，得到目标文本情感判别模型； 将所述预处理好的待判别文本数据输入所述目标文本情感判别模型中，得到文本情感判别结果，其中， 采用所述句子编码器对预处理好的待判别文本数据进行句子级编码，得到编码后的句子序列； 采用所述文档编码器、所述篇章级注意力机制和所述记忆单元对所述编码后的句子序列进行文档级编码，得到文档最终情感表示； 从所述待判别文本中提取目标情感知识特征向量，并通过所述融合模块将所述目标情感知识特征向量和所述文档最终情感表示进行拼接融合，得到增强型文本表示； 将所述增强型文本表示输入至所述分类器中进行情感判别，得到文本情感判别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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