江西中医药大学李智彪获国家专利权
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龙图腾网获悉江西中医药大学申请的专利一种中药方剂煎煮时间识别方法、电子设备及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120744626B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511141742.0,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种中药方剂煎煮时间识别方法、电子设备及程序产品是由李智彪;李益雯;伍振峰;杜建强;徐祥宇;朱根华;杨明设计研发完成,并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种中药方剂煎煮时间识别方法、电子设备及程序产品在说明书摘要公布了:本申请提供一种中药方剂煎煮时间识别方法、电子设备及程序产品,构建中药特征向量时综合中药名称文本和药材属性文本,构建方剂节点初始特征向量基于方剂文本,还构建中药节点和方剂节点之间类型边的边权重,全面考虑了中药和方剂的各种信息,使特征提取更全面准确。利用图神经网络对方剂节点进行特征学习得到方剂特征向量,再利用训练后的分类器进行分类得到煎煮时长类别,提高了煎煮时间识别的科学性和准确性,减少了对医生个人经验和患者主观操作的依赖。
本发明授权一种中药方剂煎煮时间识别方法、电子设备及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种中药方剂煎煮时间识别方法,其特征在于,包括: 根据中药名称文本和药材属性文本,构建中药节点的中药特征向量; 根据方剂文本,构建方剂节点的初始特征向量; 将所述中药节点和方剂节点作为图中两类异构节点,构建所述中药节点和所述方剂节点之间的类型边的边权重; 利用图神经网络,对所述方剂节点进行特征学习,得到方剂特征向量; 利用训练后的分类器,对所述方剂特征向量进行分类,得到对应的煎煮时长类别; 所述根据方剂文本,构建所述方剂节点的初始特征向量,包括: 对每一所述方剂文本,将所述方剂文本中的所有中药特征向量按对应的剂量进行加权平均,得到所述方剂节点的初始特征向量; 所述构建所述中药节点和所述方剂节点之间的类型边的边权重,包括: 根据所述中药节点在所述方剂节点中的词频,以及所述中药节点在全数据集中出现频次的逆文献频率,得到所述中药节点和所述方剂节点之间的类型边的边权重;其中,词频为中药在方剂中的剂量权重; 所述利用图神经网络,对所述方剂节点进行特征学习,得到方剂特征向量,包括: 利用多层加权异构SAGEConv图神经网络,将所述方剂节点的初始特征向量与异构邻居信息、边权重进行多次加权聚合迭代更新,得到所述方剂特征向量。
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