上海交通大学吴帆获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利面向智能体界面信息泄露削减的大小模型端云协同方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743271B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510869762.3，技术领域涉及：G06F8/38；该发明授权面向智能体界面信息泄露削减的大小模型端云协同方法是由吴帆;范顾聪骢;牛超越设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向智能体界面信息泄露削减的大小模型端云协同方法在说明书摘要公布了：一种面向智能体界面信息泄露削减的大小模型端云协同方法，在界面结构感知的预处理阶段，通过分析XML层级结构将用户界面划分为语义相关的结构化区块；在本地—云端协同规划阶段，由本地LLM根据划分好的区块提出多个子任务候选，云端LLM基于对所有候选项的全局理解选择或生成更准确的当前子任务；在本地—云端协同决策阶段，本地LLM根据子任务对界面区块进行初筛排序，云端LLM进一步在高相关区块内进行细粒度决策；本发明结合云端LLM强推理能力与本地LLM隐私保护优势的本地—云端协同移动端任务自动化处理，使得智能代理只与用户界面信息上的关键区域进行交互，在保障任务执行效率与成功率的同时大幅减少不必要的用户界面信息暴露。
本发明授权面向智能体界面信息泄露削减的大小模型端云协同方法在权利要求书中公布了：1.一种面向智能体界面信息泄露削减的大小模型端云协同方法，其特征在于，在界面结构感知的预处理阶段，通过分析XML层级结构将用户界面划分为语义相关的结构化区块；在本地—云端协同规划阶段，由本地LLM根据划分好的区块提出多个子任务候选，云端LLM基于对所有候选项的全局理解选择或生成更准确的当前子任务；在本地—云端协同决策阶段，本地LLM根据子任务对界面区块进行初筛排序，云端LLM进一步在高相关区块内进行细粒度决策； 当云端LLM判断当前信息不足以支持可靠决策时，向本地LLM请求更多上下文内容，实现保障任务成功率与削减信息暴露之间的权衡。
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