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龙图腾网获悉上海环保(集团)有限公司;上海奉锦环境建设管理有限公司申请的专利一种抗分析仪偏差的出水正磷浓度监测方法与监测设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120741366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262822.1，技术领域涉及：G01N21/27；该发明授权一种抗分析仪偏差的出水正磷浓度监测方法与监测设备是由袁飞;顾帆;孙燕;吴华;刘彦旭;田汇丰;王梁;张伟;顾斌;孙智钢设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗分析仪偏差的出水正磷浓度监测方法与监测设备在说明书摘要公布了：一种抗分析仪偏差的出水正磷浓度监测方法与监测设备，涉及污水处理技术领域。在该方法中，监测设备首先以污水除磷过程中的运行参数构建状态空间向量，再以出水正磷浓度真实值为隐状态变量、状态空间向量为观测变量构建动态马尔可夫随机场模型。基于该模型与历史序列预测先验概率分布后，在分析仪测量值低于精度阈值时，通过卡尔曼滤波算法融合先验与观测值，得到校准浓度值并输出至控制系统指导药剂调节。进而在出水水样中的正磷酸盐浓度极低时提高了出水正磷浓度检测的准确性与可靠性。

本发明授权一种抗分析仪偏差的出水正磷浓度监测方法与监测设备在权利要求书中公布了：1.一种抗分析仪偏差的出水正磷浓度监测方法，其特征在于，应用于监测设备，所述方法包括： 所述监测设备以污水除磷过程中的运行参数构建状态空间向量，所述运行参数至少包括进水正磷浓度、除磷药剂投加量、进水流量、反应池溶解氧浓度以及酸碱度； 所述监测设备以出水正磷浓度的真实值作为隐状态变量，以所述状态空间向量作为观测变量构建动态马尔可夫随机场模型； 所述监测设备基于所述动态马尔可夫随机场模型与历史状态空间向量序列预测所述出水正磷浓度真实值的先验概率分布； 在分析仪测得的出水正磷浓度值小于预设分析仪精度阈值时，所述监测设备通过卡尔曼滤波算法计算当前时刻出水正磷浓度的最优后验估计值作为出水正磷浓度的校准浓度值，所述卡尔曼滤波算法以所述先验概率分布的均值和方差作为卡尔曼滤波算法的先验估计参数，以分析仪测得的出水正磷浓度值作为卡尔曼滤波算法的观测输入，所述最优后验估计值为所述先验概率分布的均值与分析仪测量值的加权融合结果； 所述监测设备输出所述校准浓度值至水厂污水处理控制系统用于指导除磷药剂投加量的调节。

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