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龙图腾网获悉福州康为网络技术有限公司;福州康而优科技有限公司;福州蓝图生物科技有限公司;深圳医远健康科技有限公司申请的专利基于深度学习的分龄段个性化肥胖处方生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120727199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511234758.6，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权基于深度学习的分龄段个性化肥胖处方生成方法是由陈斌;叶晓燕;潘琦;许锦鸿;梁真设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的分龄段个性化肥胖处方生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及肥胖运动分析技术领域，公开了基于深度学习的分龄段个性化肥胖处方生成方法，包括：实时获取不同年龄段的目标对象运动后24小时内的代谢数据，对代谢数据进行分析，得到不同年龄段的代谢相位角图谱，目标对象为肥胖人群；通过分龄段分析运动后24小时代谢及多器官数据，生成个性化运动处方，从代谢相位角图谱到节律失步量，再到代谢共振因子与靶向处方向量，各环节均聚焦年龄差异，精准捕捉青年与中年肥胖人群代谢波动特点，最终处方结合共振敏感时段、代谢弹性区间等，实现强度、时长、时段的动态适配，有效解决传统处方与实际代谢脱节的问题，大幅提升肥胖干预的精准性与效果。

本发明授权基于深度学习的分龄段个性化肥胖处方生成方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的分龄段个性化肥胖处方生成方法，其特征在于，包括： 步骤1，实时获取不同年龄段的目标对象运动后24小时内的代谢数据，对代谢数据进行分析，得到不同年龄段的代谢相位角图谱： 获取不同年龄段的目标对象前一天的运动强度，基于运动强度对预处理后的代谢数据进行校准，生成运动耦合修正值； 基于运动耦合修正值，将24小时代谢数据划分为多个连续的短时序片段，计算相邻片段间代谢指标的突变程度，生成代谢时序突变指数； 根据代谢时序突变指数，针对不同年龄段的目标对象，分别构建代谢指标之间的动态关联节点，生成分龄段代谢协同特征矩阵； 对分龄段代谢协同特征矩阵进行分析，生成代谢相位偏移量； 对分龄段代谢协同特征矩阵和代谢相位偏移量进行融合解析，构建不同年龄段的代谢相位角图谱； 目标对象为肥胖人群； 步骤2，实时获取不同年龄段的目标对象在运动后24小时内全身的多器官代谢数据，对多器官代谢数据进行分析，生成节律失步量： 对预处理后的多器官代谢数据进行核心指标筛选，生成器官代谢核心指标集； 基于器官代谢核心指标集，计算不同器官代谢信号在时序变化中的相互作用强度，生成器官代谢互作系数； 基于器官代谢互作系数，分析肝脏、脂肪组织、肌肉的代谢信号在周期变化中的相位匹配度，生成器官代谢相位差分值； 根据器官代谢相位差分值，计算肝脏-脂肪组织-肌肉整体的代谢信号相位错位程度，生成节律失步量； 步骤3，对代谢相位角图谱进行提取，生成实时代谢生理矩阵： 对不同年龄段的代谢相位角图谱进行动态时序分析，将24小时内的相位变化进行拆解，生成代谢相位功能单元集； 对代谢相位功能单元集中不同相位单元之间的代谢信号传导效应进行分析，生成相位单元联动系数； 基于相位单元联动系数，对动态关联节点的活跃度进行分析，生成分龄段相位主控因子； 基于分龄段相位主控因子，将代谢相位功能单元集和相位单元联动系数进行重组，形成实时代谢生理矩阵； 将实时代谢生理矩阵和节律失步量进行结合分析，得到代谢共振因子： 分析实时代谢生理矩阵中各节点的连接密度与调控路径，得到代谢网络弹性系数； 对代谢网络弹性系数与节律失步量进行计算，生成代谢-器官动态响应率； 基于代谢-器官动态响应率，对代谢网络弹性系数与节律失步量的相互作用进行校准，生成代谢共振因子； 步骤4，基于代谢共振因子进行调控，生成靶向处方向量： 基于代谢共振因子，解析不同年龄段的目标对象代谢的共振敏感点，生成分龄段共振敏感图谱； 分析代谢共振因子与代谢网络弹性系数的动态关联，生成代谢弹性调控区间； 根据代谢共振因子与器官代谢互作系数，计算各器官代谢信号的最优耦合强度，生成器官信号耦合矫正值； 根据代谢共振因子反映的代谢节律稳定性，生成节律重塑时效参数； 对分龄段共振敏感图谱、代谢弹性调控区间、器官信号耦合矫正值和节律重塑时效参数进行分析，生成靶向处方向量； 步骤5，对靶向处方向量进行计算，生成最终运动处方： 对靶向处方向量进行提取，筛选出与运动干预直接相关的关键特征，生成运动干预核心特征值； 对运动干预核心特征值与分龄段共振敏感图谱进行计算，分析目标对象对不同运动类型的代谢响应差异，生成分龄段运动适配系数； 基于分龄段运动适配系数，对代谢弹性调控区间与节律重塑时效参数进行融合，计算运动强度、时长及实施时段的最优组合范围，生成运动参数协同方案； 根据运动参数协同方案，对靶向处方向量进行解析，形成最终运动处方。

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