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龙图腾网获悉大唐河北新能源(张北)有限责任公司申请的专利一种风电机组运行数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178668.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种风电机组运行数据处理方法及系统是由李博琦;刘圣杰;赵万帅;刘骐榛;卢佳讯;方晓锐;李佳钊设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电机组运行数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种风电机组运行数据处理方法及系统，包括：获取原始风电机组运行数据；对所述原始风电机组运行数据进行分段处理，得到多个运行数据块；对所述运行数据块进行振动时域特征提取，得到时域特征信息；对所述运行数据块进行温度变化特征提取，得到温度特征信息；对所述运行数据块进行风速功率关联特征提取，得到风速功率特征信息。本发明通过对风电机组运行数据进行细致的时域特征提取、温度变化特征提取、风速功率关联特征提取，并结合深度学习模型进行多源数据融合，显著增强了对设备运行状态的区分与预测能力，并确保了针对不同状态预测分析结果的精准性和效率的提升。

本发明授权一种风电机组运行数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风电机组运行数据处理方法，其特征在于,包括： 获取原始风电机组运行数据；对所述原始风电机组运行数据进行分段处理，得到多个运行数据块； 对所述运行数据块进行振动时域特征提取，得到时域特征信息；对所述运行数据块进行温度变化特征提取，得到温度特征信息；对所述运行数据块进行风速功率关联特征提取，得到风速功率特征信息； 根据所述时域特征信息、所述温度特征信息和所述风速功率特征信息，将所述原始风电机组运行数据分类为正常运行状态、故障风险前兆状态或异常运行状态； 响应于所述原始风电机组运行数据为所述正常运行状态，将所述原始风电机组运行数据输入基础分析模型，执行趋势预测与健康度评估； 响应于所述原始风电机组运行数据为所述故障风险前兆状态，将所述原始风电机组运行数据输入预警分析模型，执行异常趋势预测与潜在风险预测； 响应于所述原始风电机组运行数据为所述异常运行状态，将所述原始风电机组运行数据输入深度分析模型，执行多源数据融合与风险演化预测； 根据所述时域特征信息、所述温度特征信息和所述风速功率特征信息，将所述原始风电机组运行数据分类为正常运行状态、故障风险前兆状态或异常运行状态，包括： 对所述时域特征信息、所述温度特征信息和所述风速功率特征信息进行特征拼接，得到融合运行特征信息集合； 基于所述融合运行特征信息集合生成所述原始风电机组运行数据对应的相似度度量，其中，所述相似度度量用于表示所述原始风电机组运行数据中各运行数据块之间的相似程度； 将所述融合运行特征信息集合输入至预先训练的特征提取网络，所述特征提取网络输出状态特征矩阵； 根据所述状态特征矩阵和所述相似度度量在所述原始风电机组运行数据中确定至少一个同类运行状态集合以及各同类运行状态集合对应的运行状态摘要；其中，所述状态特征矩阵用于表示所述原始风电机组运行数据中各运行数据块在整个所述原始风电机组运行数据中的状态分布； 统计各同类运行状态集合的数量；根据各同类运行状态集合的运行状态摘要，确定各同类运行状态集合对应的运行状态类型； 基于所述运行状态类型的数量，将所述原始风电机组运行数据分类为正常运行状态、故障风险前兆状态或异常运行状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大唐河北新能源(张北)有限责任公司，其通讯地址为：075000 河北省张家口市张北县经济开发区揽胜东路大数据展示中心216室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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