运达能源科技集团股份有限公司;浙江大学王琳获国家专利权
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龙图腾网获悉运达能源科技集团股份有限公司;浙江大学申请的专利一种多型号风电机组SCADA时序特征对齐方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724139B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511204248.4，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种多型号风电机组SCADA时序特征对齐方法、装置及介质是由王琳;杨秦敏;陈棋;王瑞良;孟文超;李超;张恺设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多型号风电机组SCADA时序特征对齐方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明属于风电领域，公开了一种多型号风电机组SCADA时序特征对齐方法、装置及介质，包括：数据准备及核映射，从源风机和目标风机的SCADA数据中提取时序特征数据，破坏时序性后映射到高维空间；构建核矩阵与奇异值分解，计算源域和目标域数据的核矩阵，并进行奇异值分解；根据奇异值贡献率选择降维维度，对特征数据进行压缩；对降维后的特征数据进行快速傅里叶变换，提取频谱特征；计算多元时间序列最大平均差异损失，计算源域和目标域频谱特征的最大均值差异损失MMD，衡量分布差异；选择核函数，用多高斯核组合作为MMD的核函数。本发明解决了传统数据特征对齐中数据维度高与忽略数据时序性的缺点，使得本发明更加适用于风电SCADA数据场景。
本发明授权一种多型号风电机组SCADA时序特征对齐方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种多型号风电机组SCADA时序特征对齐方法，其特征在于，包括： 步骤1，对特征进行核奇异值分解，包括： 步骤1.1，数据准备及核映射，从源风机和目标风机的SCADA数据中提取时序特征数据，破坏时序性后映射到高维空间； 步骤1.2，构建核矩阵与奇异值分解，计算源域和目标域数据的核矩阵，并进行奇异值分解； 步骤1.3，根据奇异值贡献率选择降维维度，对特征数据进行压缩； 步骤2，进行频谱对齐的最大均值差异计算，包括： 步骤2.1，对降维后的特征数据进行快速傅里叶变换，提取频谱特征； 步骤2.2，计算多元时间序列最大平均差异损失，计算源域和目标域频谱特征的最大均值差异损失MMD，衡量分布差异； 步骤2.3，选择核函数，用多高斯核组合作为MMD的核函数。
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