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龙图腾网获悉江西创炬电子科技有限公司申请的专利一种机器学习的PCB缺陷自动检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510917073.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种机器学习的PCB缺陷自动检测系统及方法是由赖志晴;赖国亮;赖炜豪设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机器学习的PCB缺陷自动检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机器学习的PCB缺陷自动检测系统及方法，主要涉及缺陷检测技术领域。所述系统包括：形变云图序列获得模块，用于进行数据采集，获得第一PCB弯曲视频图像帧序列、第一柔性应力分布图序列和第一形变云图序列；隐式趋势向量获得模块，用于获得第一裂纹隐式趋势向量；缺陷特征向量存储模块，用于将第一修正裂纹缺陷特征向量存储至缺陷记忆库；更新缺陷记忆库获得模块，用于获得更新缺陷记忆库；缺陷检测结果获得模块，用于获得待测柔性PCB缺陷检测结果。本发明的有益效果在于：解决了现有技术中PCB缺乏动态缺陷检测，导致检测结果可靠性低的技术问题，达到了对PCB进行动态、可靠的缺陷检测的技术效果。

本发明授权一种机器学习的PCB缺陷自动检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种机器学习的PCB缺陷自动检测系统，其特征在于，所述系统包括： 形变云图序列获得模块，用于基于预设弯曲载荷循环参数，通过弯曲疲劳试验机对待测柔性PCB施加循环弯曲载荷，并利用工业相机、柔性应力传感器和形变传感器对第一次弯曲载荷施加时的弯曲过程进行数据采集，获得第一PCB弯曲视频图像帧序列、第一柔性应力分布图序列和第一形变云图序列； 隐式趋势向量获得模块，用于对所述第一PCB弯曲视频图像帧序列进行裂纹时序迭代趋势分析，获得第一裂纹隐式趋势向量； 缺陷特征向量存储模块，用于根据所述第一柔性应力分布图序列和第一形变云图序列对所述第一裂纹隐式趋势向量进行裂纹缺陷修正，获得第一修正裂纹缺陷特征向量，并将所述第一修正裂纹缺陷特征向量存储至缺陷记忆库； 更新缺陷记忆库获得模块，用于再次基于所述预设弯曲载荷循环参数对所述待测柔性PCB进行弯曲裂纹缺陷测试，并根据测试结果对所述缺陷记忆库进行更新，获得更新缺陷记忆库； 缺陷检测结果获得模块，用于对所述更新缺陷记忆库进行集成关联验证，获得待测柔性PCB缺陷检测结果； 其中，所述隐式趋势向量获得模块用于执行如下步骤： 分别对所述第一PCB弯曲视频图像帧序列按照裂纹多时序带宽集合进行趋势特征分析，并按照对应的裂纹多时序带宽从小到大的顺序进行排序，获得裂纹多时序趋势向量序列； 从所述裂纹多时序趋势向量序列中提取第一裂纹多时序趋势向量和第二裂纹多时序趋势向量进行隐含趋势增强分析，构建第一隐含趋势增强矩阵； 利用所述第一隐含趋势增强矩阵对第二裂纹隐式趋势向量进行裂纹时序迭代趋势增强，获得第一阶段裂纹隐式趋势向量； 基于所述第一阶段裂纹隐式趋势向量对所述裂纹多时序趋势向量序列中第三裂纹多时序趋势向量进行裂纹时序迭代趋势增强，以此类推，获得所述第一裂纹隐式趋势向量； 基于所述待测柔性PCB的规格型号，进行历史裂纹发展数据挖掘，获得历史裂纹发展数据集合； 根据裂纹类型对所述历史裂纹发展数据集合进行划分，并对划分结果进行裂纹发展时长提取，获得M个裂纹发展时长集合，其中，M为正整数； 分别提取所述M个裂纹发展时长集合中的最大值和最小值，构建所述裂纹多时序带宽集合。

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