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迈威科技(广州)有限公司孙玉新获国家专利权

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龙图腾网获悉迈威科技(广州)有限公司申请的专利基于机器视觉的零部件缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120707541B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510861179.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于机器视觉的零部件缺陷检测方法及系统是由孙玉新;杨建金;朱海勇设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于机器视觉的零部件缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像数据处理领域,更具体地,本发明涉及基于机器视觉的零部件缺陷检测方法及系统,方法包括:获取汽车零部件表面的灰度图像进行预处理,提取零部件区域的表面纹理图像;使用模糊熵方法对表面纹理图像进行分块,根据每个分块内的灰度值变化和纹理表现,得到分块内的灰度差异程度和异常程度;基于分块的异常程度动态调整子分块的迭代次数;根据迭代次数优化现有模糊熵方法,得到每个分块的显著模糊熵值,基于显著模糊熵值判断汽车零部件是否存在气泡缺陷区域。本发明通过分析每个分块内的灰度差异程度和纹理变化,结合模糊熵方法,能够更准确地识别出潜在的气泡缺陷区域。

本发明授权基于机器视觉的零部件缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于机器视觉的零部件缺陷检测方法,其特征在于,包括: 获取汽车零部件表面的灰度图像进行预处理,得到零部件区域的表面纹理图像; 使用模糊熵方法对表面纹理图像进行分块,对每个分块内的灰度值变化,计算分块内的灰度差异程度,基于每个分块内的纹理表现,计算分块内的纹理变化,得到分块的异常程度; 基于分块的异常程度与模糊熵方法中分块内子分块的迭代次数之间的乘积向上取整,得到子分块的迭代次数;根据迭代次数优化模糊熵方法,得到每个分块的显著模糊熵值,基于显著模糊熵值判断汽车零部件是否存在气泡缺陷区域; 所述显著模糊熵值满足下述关系式: ;式中,表示第个分块内的显著模糊熵值,表示第个分块内子分块大小的迭代次数,表示第个分块内的子分块大小第次迭代后对应的分块内各子分块之间的平均模糊隶属度,表示第次迭代后对应的分块内的各子分块之间的平均模糊隶属度,表示归一化函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人迈威科技(广州)有限公司,其通讯地址为:510700 广东省广州市黄埔区科学大道48号2907-2911房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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