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龙图腾网获悉广东奔潮科技发展有限公司申请的专利一种法律文本小样本增强训练的智能处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510886121.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种法律文本小样本增强训练的智能处理系统是由徐振宇;卢绍祥;钟静婷;林宇翔设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种法律文本小样本增强训练的智能处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种法律文本小样本增强训练的智能处理系统，涉及法律文本智能处理领域。本发明包括：知识库模块、数据增强模块与数据质量评估模块。本发明的基础同义库通过权威词典、裁判文书挖掘及共现频率计算，确保术语替换的标准化与权威性，实现术语替换的场景精准匹配，从而减少法律关系质变问题，语境适配库基于LSTM‑CRF模型实现场景分类，结合注意力机制提取场景关键术语，使术语替换更贴合法律文本的领域语境，拓展解释库通过知识图谱维护法律概念的上下位关系，确保替换后的术语不改变法律概念的抽象‑具象层级，维持法律逻辑的严谨性。

本发明授权一种法律文本小样本增强训练的智能处理系统在权利要求书中公布了：1.一种法律文本小样本增强训练的智能处理系统，其特征在于，包括：知识库模块、数据增强模块与数据质量评估模块； 知识库模块：用于构建动态分级术语替换知识库，并向数据增强模块提供术语替换候选集，同时接收数据质量评估模块的反馈以更新知识库，包括基础同义库、语境适配库和拓展解释库，基础同义库，存储标准化法律术语及其同义关系对，基于共现频率与权威词典构建；语境适配库，基于法律场景分类模型构建术语-场景映射矩阵，提供场景专属适配术语；拓展解释库，以知识图谱形式存储法律概念的上下位关系及逻辑规则； 数据增强模块：基于知识库模块的术语库执行文本增强操作，用于法律文本的术语替换、冗余删除与片段插入，并将增强结果发送至数据质量评估模块，包括文本替换单元、文本删除单元与文本插入单元； 数据质量评估模块：用于对增强文本进行法律属性、逻辑一致性与语义连贯性评估，并将争议案例反馈至知识库模块以优化系统性能，包括自动校验单元、分类抽样单元、人工审核单元与反馈优化单元； 所述文本替换单元的具体步骤如下： SA1、开始； SA2、输入法律文本，利用NLP技术对输入法律文本进行词性标注、句法分析和语义角色识别； SA3、基于词语所处语法结构位置及语义功能，判断词语是否为非核心法律关系节点，若是，则基于基础同义库与语境适配库检索候选术语，若否，则进行步骤SA4，其中，非核心法律关系节点是即不直接影响法律主体、权利义务关系的术语； SA4、采用FastText的法律属性多分类模型判断，检测法律属性变化，判断是否小于等于0.3，若，则进行SA5，若，则取消替换并记录异常，同时将异常案例反馈至知识库模块进行优化； SA5、基于法律知识图谱的逻辑校验算法，判断替换前后文本所涉及的法律主体、权利义务关系、法律事实是否有逻辑矛盾，若否，则执行替换，若是，则取消替换并记录异常，同时将异常案例反馈至知识库模块进行优化； SA6、结束； 所述自动校验单元具体如下： SD1、开始； SD2、进行法律属性一致性检测，采用FastText多分类模型计算增强前后文本的法律属性概率分布P增强前、P增强后，属性变化阈值，当时触发预警，进行人工修改； SD3、进行逻辑矛盾识别，基于法律知识图谱构建规则，通过图遍历算法检测逻辑图谱是否有矛盾，若逻辑图谱有矛盾，则触发预警，进行人工修改，其中，法律知识图谱构建规则包括主体一致性、时间逻辑和权利义务对应； SD4、进行语义连贯性评估，基于RoBERTa-large模型计算困惑度，结合句法树相似度算法对比依存句法结构变化率，当变化率0.4时，判定为“句法结构显著变化”，触发语义连贯性预警，进行人工修改； SD5、结束。

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