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龙图腾网获悉哆想(厦门)智能技术有限公司申请的专利可移动智能装置的多源数据实时融合处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194676.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权可移动智能装置的多源数据实时融合处理方法及系统是由涂锦旺;涂炎旺;赖乾锋;杨崧正设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本可移动智能装置的多源数据实时融合处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供可移动智能装置的多源数据实时融合处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，通过可移动智能装置集成的异构传感器阵列，实时采集多维度原始数据流，并应用时空同步机制对齐不同传感器的数据流，生成时空一致的原始数据集；步骤2，对原始数据集执行动态插值补偿操作，并基于数据流的内在拓扑关系构建动态校准框架形成动态感知域；根据域边界的数据单元演化行为生成演化序列，通过演化序列与预设基准的偏移特征生成空间修正值，并结合实时数据关联性分析，生成融合空间修正值的预处理数据。本发明通过异常检测触发动态调整及滑动窗口更新融合参数，实现可移动智能装置多源数据的实时高效融合处理。

本发明授权可移动智能装置的多源数据实时融合处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.可移动智能装置的多源数据实时融合处理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，通过可移动智能装置集成的异构传感器阵列，实时采集多维度原始数据流，并应用时空同步机制对齐不同传感器的数据流，生成时空一致的原始数据集； 步骤2，对原始数据集执行动态插值补偿操作，并基于数据流的内在拓扑关系构建动态校准框架形成动态感知域；根据域边界的数据单元演化行为生成演化序列，通过演化序列与预设基准的偏移特征生成空间修正值，并结合实时数据关联性分析，生成融合空间修正值的预处理数据；具体包括：对时空一致的原始数据集进行流形学习，提取数据单元的空间相邻特性和时间连续性特征，生成包括量化关联强度的稀疏关联矩阵；基于稀疏关联矩阵，计算每行元素的梯度模值，检测梯度模值超过设定阈值的突变位置，并以突变位置为边界点，形成内部稳定区和外部变化区的空间分割；在外部变化区内，根据稀疏关联矩阵中对应的连接强度值，对数据缺失区域执行基于强度加权的插值计算，生成补偿后的连续数据流；基于连续数据流的空间分布特性，形成结构化映射框架的动态感知域；获取核心感知区数据单元，并实时采集在连续时间窗口内的状态转移向量；基于状态转移向量，按时间戳排序，生成描述数据单元演化规律的多维时间序列；将多维时间序列与预设基准序列进行动态时间规整对齐，计算各维度协方差特征的偏差量；根据协方差特征偏差量，通过预设转换规则生成空间修正系数，将空间修正系数注入连续数据流，同时基于多源传感器数据的皮尔逊相关特性动态调节修正作用幅度，生成融合空间修正值的预处理数据； 步骤3，对预处理数据进行多维特征提取，实时评估各数据源的置信度质量，生成附带实时置信度评估的特征集； 步骤4，基于附带实时置信度评估的特征集，通过自适应加权策略动态分配各数据源的融合权重，并结合边缘计算架构的分层处理机制进行实时融合计算，生成低延迟融合结果； 步骤5，将低延迟融合结果经由轻量化传输协议发送至边缘节点，在节点执行实时决策算法生成控制指令并反馈至可移动智能装置； 步骤6，基于产生的全流程数据，通过实时异常检测与装置算力适配，动态调整融合策略参数，并配置计算资源至关键功能数据处理环节，实现多源数据的实时融合处理。

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