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龙图腾网获悉江苏绿能汽配科技有限公司申请的专利一种基于uniapp的汽车塑料件白钉位置展示平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510774462.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于uniapp的汽车塑料件白钉位置展示平台是由杜建设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于uniapp的汽车塑料件白钉位置展示平台在说明书摘要公布了：本发明涉及汽车装配质量检测技术领域，公开了一种基于uniapp的汽车塑料件白钉位置展示平台，平台包括：模板配置获取模块、图像预处理与压缩模块、位置识别与提取模块、可视化展示模块模块和结果上传与日志模块。相较于现有技术中依赖PC端或专用工业相机的检测方案，尤其是在低性能移动终端、多工位部署条件下，难以实现快速轻量和稳定识别白钉位置并统一展示的技术问题，由于本发明通过引入基于uniapp的多端统一框架、设备性能感知压缩机制与方向感知误差匹配算法，实现了在多种终端系统中对白钉位置的准确识别与高效标注，提高了检测系统的跨平台部署能力与终端运行稳定性。

本发明授权一种基于uniapp的汽车塑料件白钉位置展示平台在权利要求书中公布了：1.一种基于uniapp的汽车塑料件白钉位置展示平台，其特征在于，平台包括： 模板配置获取模块，用于通过uniapp封装的前端摄像头接口uni.chooseImage调用终端摄像头采集汽车塑料件图像，根据汽车塑料件图像确定当前工位；并通过uniapp封装的前端网络请求接口uni.request从服务端下载当前工位所对应的JSON格式的工位模板配置； 图像预处理与压缩模块，用于基于uniapp的WebView环境中的OpenCV.js模块对汽车塑料件图像进行图像从RGB空间转换至HSV空间处理、条件过滤处理和自适应压缩图像分辨率处理，得到优化汽车塑料件图像； 位置识别与提取模块，用于基于优化汽车塑料件图像调用OpenCV.js接口执行白钉区域轮廓提取、形状筛选与坐标误差匹配，得到白钉检测结果； 其中，基于优化汽车塑料件图像调用OpenCV.js接口执行白钉区域轮廓提取、形状筛选与坐标误差匹配的步骤，具体包括： 通过cv.findContours接口从优化汽车塑料件图像中提取白钉区域轮廓； 对每个白钉区域轮廓i计算其圆度指标，；其中，为白钉区域轮廓i的轮廓面积，为白钉区域轮廓i的轮廓周长；预先设定圆度指标阈值，只保留满足的白钉区域轮廓； 计算白钉区域轮廓i的轮廓中心坐标，从模板配置获取模块中的当前工位所对应的JSON格式的工位模板配置中获取白钉区域轮廓i的白钉标准坐标和当前工位白钉排列模式； 当白钉排列模式为非线性排列时，根据轮廓中心坐标和白钉标准坐标采用距离误差匹配法进行误差匹配得到容差，，预设容差阈值，当，则标记为合格白钉，否则标记为偏差白钉或缺失白钉； 当白钉排列模式为线性排列时，根据轮廓中心坐标和白钉标准坐标采用方向感知匹配法进行误差匹配，分别计算横向偏差与纵向偏差，预设横向容差阈值和纵向容差阈值，当且时，判定为合格白钉，否则判定为偏差白钉； 当白钉排列模式为线性排列，且判定为偏差白钉时，引入相对夹角进行旋转趋势分析得到相对夹角，，其中为反正切函数； 根据上述白钉的判定结果生成白钉检测结果； 可视化展示模块，用于基于uniapp的Canvas画布将白钉检测结果在终端界面上进行图形化标注展示； 结果上传与日志模块，用于实时将进行图形化标注展示的图像处理结果上传至云端服务器，并记录检测日志。

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