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龙图腾网获悉久爱致和(北京)科技有限公司申请的专利基于大数据的用户画像分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510868853.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于大数据的用户画像分析方法及系统是由程闰珂;黄聪聪设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的用户画像分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据的用户画像分析方法及系统，其中，该方法包括：获取用户在物理空间内的实时位置数据及预设交互节点触发的操作数据，首先对位置数据进行信号干扰消除处理，消除金属环境造成的多路径干扰；接着将净化后的位置数据与操作数据按时空维度融合，生成时空行为关联数据；从中识别用户路径重复性特征和停留密集区域特征，筛选出同时满足重复访问和长时间停留条件的特定交互节点；基于这些特征计算用户对特定节点的潜在关注意图权重，最终将该权重与节点对应的操作内容动态关联，生成融合空间行为偏好和交互意图的用户画像分析结果。本申请提升了复杂线下场景中用户行为分析的精准度和可解释性。

本发明授权基于大数据的用户画像分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的用户画像分析方法，其特征在于，包括： 获取用户在物理空间内实时产生的位置数据及用户通过预设交互节点集合触发的操作数据； 对所述位置数据进行信号干扰消除处理，将干扰消除后的位置数据与所述操作数据按照时间和空间维度进行融合，生成时空行为关联数据； 从所述时空行为关联数据中识别出与预设交互节点集合对应的路径重复性特征和停留密集区域特征； 基于所述路径重复性特征与所述停留密集区域特征，从预设交互节点集合中选择同时满足重复性条件和停留条件的特定交互节点，确定用户对特定交互节点的潜在关注意图权重； 将所述潜在关注意图权重与所述特定交互节点对应的特定操作数据进行动态关联，生成用户画像分析结果； 所述对所述位置数据进行信号干扰消除处理，将干扰消除后的位置数据与所述操作数据按照时间和空间维度进行融合，生成时空行为关联数据，包括： 检测所述位置数据中由金属物体反射形成的多路径干扰信号； 对所述多路径干扰信号进行反射信号强度与直达信号强度的比值计算； 当比值结果超过预设比值阈值时，将对应时间窗口内的位置数据标记为受干扰数据段； 过滤所述受干扰数据段后，将未被标记的位置数据作为干扰消除后的位置数据； 将所述干扰消除后的位置数据中的空间坐标点与所述操作数据中记录的交互节点位置进行空间距离匹配； 当空间距离小于预设半径且时间戳处于同一时间区间时，将对应的位置数据与操作数据绑定为时空行为关联数据。

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