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龙图腾网获悉山东海博科技信息系统股份有限公司申请的专利基于时间序列分解与多智能体协作的根因定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510550291.X，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权基于时间序列分解与多智能体协作的根因定位方法及系统是由韩东明设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列分解与多智能体协作的根因定位方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能运维技术领域，尤其是涉及一种基于时间序列分解与多智能体协作的根因定位方法及系统。该方法包括：获取目标系统时序数据集，分析目标系统时序数据集，确定多维独立分量时序数据集；基于多智能体协同并行分析策略，对多维独立分量时序数据集进行多智能体协同并行异常分析，确定异常指标定位信息集；根据根因融合分析策略，对异常指标定位信息集进行融合决策分析，确定并输出根因分析报告。本申请通过对目标系统时序数据的多维分量时序分解，结合对异常指标定位信息集的融合决策分析，实现在多维时序变量互相耦合的情况下快速定位故障根因，显著提升复杂系统故障定位的准确性与运维决策效率。

本发明授权基于时间序列分解与多智能体协作的根因定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列分解与多智能体协作的根因定位方法，其特征在于，包括： 获取目标系统时序数据集，分析所述目标系统时序数据集，确定多维独立分量时序数据集； 基于多智能体协同并行分析策略，对所述多维独立分量时序数据集进行多智能体协同并行异常分析，确定异常指标定位信息集； 根据根因融合分析策略，对所述异常指标定位信息集进行融合决策分析，确定并输出根因分析报告； 所述分析所述目标系统时序数据集，确定多维独立分量时序数据集，包括： 所述目标系统时序数据集是目标运维系统运行时产生的时序数据集合，包括CPU使用率、内存占用率、网络延迟、设备温度的时间序列数据，目标系统时序数据集由目标运维系统的日志记录组件得到； 根据所述目标系统时序数据集，对所述目标系统时序数据集内每一目标系统时序数据集进行缺失值补充处理和时序对齐处理，确定预处理时序数据集； 基于预设滑动时间窗口跨度和预设周期时间窗口跨度，分析所述预处理时序数据集，对所述预处理时序数据集内每一预处理时序数据进行时序分解处理，确定每一预处理时序数据在不同时间点下的对应的趋势分量、周期分量和突发分量，具体为以下公式： ； 其中，为当前时间点下的所述趋势分量，为所述预设滑动时间窗口跨度，为当前所述预处理时序数据在时间点处的数据值，为时间点下的所述周期分量，为所述预设周期时间窗口跨度，为所述预处理时序数据，为当前周期时间点对应时间戳，为时间点下的所述突发分量； 根据每一预处理时序数据在不同时间点下的对应的所述趋势分量，构建趋势分量数据序列； 根据每一预处理时序数据在不同时间点下的对应的所述周期分量，构建周期分量数据序列； 根据每一预处理时序数据在不同时间点下的对应的所述突发分量，构建突发分量数据序列； 根据所述趋势分量数据序列、所述周期分量数据序列和所述突发分量数据序列，构建多维独立分量时序数据集。

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