广州腾元数字科技有限公司罗瑞昌获国家专利权
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龙图腾网获悉广州腾元数字科技有限公司申请的专利基于机器学习的达人与品牌精准匹配方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120634616B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510787067.2,技术领域涉及:G06Q30/0201;该发明授权基于机器学习的达人与品牌精准匹配方法及系统是由罗瑞昌;罗泽樱;潘美;陈柯燕设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的达人与品牌精准匹配方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及品牌匹配技术领域,具体地说,涉及基于机器学习的达人与品牌精准匹配方法及系统。包括如下步骤:S1、采集达人直播间的观众数据,同时以观看时长对观众数据进行观众名单有效筛分;S2、采集达人的粉丝数据,并根据粉丝数据进行粉丝名单收集,同时获取达人作品的点赞数据和评论数据,根据点赞数据和评论数据进行潜在用户名单收集;通过将数据按采集时间划分为连续时段生成各时段用户子画像,捕捉用户行为随时间的演变,汇总各时段画像形成用户总画像,同时通过差异分析量化用户群体动态趋势,为品牌匹配提供动态地图观察,再通过引入网络热点数据量化热点对用户画像变化的影响因子,识别突发趋势。
本发明授权基于机器学习的达人与品牌精准匹配方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于机器学习的达人与品牌精准匹配方法,其特征在于:包括如下步骤: S1、采集达人直播间的观众数据,同时以观看时长对观众数据进行观众名单有效筛分; S2、采集达人的粉丝数据,并根据粉丝数据进行粉丝名单收集,同时获取达人作品的点赞数据和评论数据,根据点赞数据和评论数据进行潜在用户名单收集; S3、根据不同时段的观众名单、粉丝名单以及潜在用户名单对每个用户进行网络画像生成,同时将达人不同时段对应用户的网络画像进行汇总,并进行不同时段的用户差异数据分析; S4、获取网络热点数据,同时记录每个用户网络画像的变化数据,然后对每个用户结合网络热点数据进行热点影响数据分析,之后根据网络热点数据、用户差异数据以及热点影响数据建立机器学习模型,由机器学习模型输出达人的实时用户总画像和预测用户总画像; S5、获取下单历史数据,同时根据下单历史数据为对应的用户进行历史购买记录匹配,然后将机器学习模型结合每个用户的历史购买记录进行预测购买偏好分析; S6、根据达人的实时用户总画像、预测用户总画像以及预测购买偏好与待匹配品牌进行关联度分析,根据关联度为达人进行品牌匹配推荐。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州腾元数字科技有限公司,其通讯地址为:510320 广东省广州市海珠区华洲路170号自编A栋209室之一;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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