Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京龙软科技股份有限公司毛善君获国家专利权

北京龙软科技股份有限公司毛善君获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京龙软科技股份有限公司申请的专利一种智能图文一体化处理系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120633589B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510722371.9,技术领域涉及:G06F40/109;该发明授权一种智能图文一体化处理系统和方法是由毛善君;吴道政;张鹏鹏;李振;王允设计研发完成,并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能图文一体化处理系统和方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种智能图文一体化处理系统及方法,涉及工程领域。系统提供矢量图形处理平台,支持对文本、矢量图形、栅格图形、动画、视频及其他多媒体数据的处理,无需调用外部程序即可同时完成对多媒体数据的处理及混合排版。通过构建图文大模型,提供对文本与多媒体数据的智能转换和自动排版能力,根据图文语义关联,实现矢量栅格图形自动生成图文等多媒体文本描述及排版,或通过输入自然语言自动生成矢量栅格图形,智能生成图文并茂的专题文档。本发明通过构建图文处理及生成的大模型,兼顾交互式、智能化自动方式的图文生成、处理及排版,特别适用于需要大量图文资料、且图文间有关联关系的工程等领域,替代传统文本型办公软件。

本发明授权一种智能图文一体化处理系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种智能图文一体化处理系统,其特征在于,包括:矢量图形处理平台、图文大模型模块、图文排版模块、图文文档生成模块; 所述矢量图形处理平台,内置包括文字、矢量图形、栅格图形、动画、视频在内的多媒体数据处理引擎,用于以统一的图形交互界面,直接完成图形编辑、文本处理及多媒体数据的混合排版; 所述图文大模型模块,用于以通用图文资源和工程领域文档资源为数据集,结合包括文字、矢量图形、栅格图形、动画、视频在内的多媒体数据、多媒体数据内容的参数化描述以及它们之间的排版关联关系,构建得到具有对多媒体数据进行智能理解、处理和排版能力的图文大模型; 所述图文排版模块,用于基于所述矢量图形处理平台,通过图形化的处理和交互,提供手工自定义方式的图文处理及排版;以及,用于基于所述图文大模型模块,提供自动方式的图文处理及排版,根据模板或智能分析,基于文本内容自动生成对应的矢量图形或栅格图形及布局,或基于矢量图形或栅格图形自动生成相应的文本内容及布局,所述模板包括:所述图文大模型模块提供的或者第三方提供的; 所述图文文档生成模块,用于基于所述图文排版模块,结合给定的主题或所述模板,通过语义分析和关联分析关键属性数据和GIS空间关系数据、CAD空间关系数据,结合图文大模型模块及时空推理功能,自动生成图文并茂的专业文档报告,所述GIS空间关系数据、所述CAD空间关系数据均包括拓扑关系数据; 其中,所述矢量图形处理平台包括:图文渲染模块、图文交互编辑模块和图文联动模块;通过所述图文渲染模块、图文交互编辑模块和图文联动模块,使得所述矢量图形处理平台具备矢量图形和栅格图形的编辑能力,在图形处理基座或平台之上同时提供多媒体数据的编排处理能力; 通过所述图文渲染模块、图文交互编辑模块和图文联动模块,为所述智能图文一体化处理系统提供统一的交互界面,无需调用外部程序即可完成矢量和栅格图形编辑、文本处理以及混合排版,无缝切换,互相助力,剔除系统级的数据交换环节,避免包含属性和拓扑关系在内的关键信息的丢失;其中,所述混合排版是指:对矢量图形、栅格图形以及所述多媒体数据进行统一操作,通过图元内置全局偏移属性支持类办公软件的平铺顺序式排版,或者通过图元固定位置属性支持堆叠占位式排版;所述统一的交互界面,无需调用外部程序是指:对所述多媒体数据的渲染、编辑排版以及联动更新,分别由所述图文渲染模块、所述图文交互编辑模块、所述图文联动模块完成,而不借助于外部程序;所述统一交互界面的渲染区域通过预设或动态计算临界值动态更新图形元素,具备无级缩放能力,支持多种视图粒度下的浏览和交互编辑; 所述图文大模型的构建方法包括:S1:采集图文数据和所述工程领域文档数据并进行预处理,得到所述多媒体数据、所述多媒体数据的内容参数化描述,其包括:内容大纲、图文内容参数以及排版参数定义、关联关系、参数化处理命令;S2:对所述参数化处理命令的特征进行提取和语义理解,将参数化图形数据、参数化文本描述进行关联和对齐,建立二者之间的映射关系;S3:基于所述映射关系,构建面向参数化描述的图文大模型,结合Transformer和图神经网络建立大模型框架,利用参数化数据和矢量图形、栅格图形各自的数据进行预训练,并对预训练后的模型进行微调,得到优化的图文大模型,使其准确地理解和执行与参数化处理命令,所述参数化数据包括:所述图文内容参数、所述排版参数;S4:基于优化的图文大模型,提供图文大模型的服务,并识别用户的自然语言输入,生成、更新相应的文字内容或包括矢量和栅格图形在内的多媒体内容或排版,或根据矢量图形和栅格图形在内的多媒体内容生成、更新相应的文字内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京龙软科技股份有限公司,其通讯地址为:100190 北京市海淀区彩和坊路8号10层1008;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。