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龙图腾网获悉山东华方智联科技股份有限公司申请的专利一种基于LLM大模型的运维知识智能问答交互方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510603603.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于LLM大模型的运维知识智能问答交互方法、装置及设备是由申海亭;朱开亮;李成龙;王雪松;庄宏传设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LLM大模型的运维知识智能问答交互方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LLM大模型的运维知识智能问答交互方法、装置及设备。所述方法通过自然语言交互接口接收运维人员提问，利用预训练LLM解析语义并生成候选答案，结合动态运维知识图谱包含设备型号与故障代码映射、历史案例库及实时更新知识库验证答案准确性，最终返回验证结果。装置包含输入模块、处理模块、验证模块及输出模块，其中处理模块集成领域知识微调与实时数据集成功能，验证模块支持多源数据融合与置信度评估。平台采用多租户架构，支持可视化诊断、自动化设备操作及知识使用报告生成，并通过区块链技术确保数据不可篡改。

本发明授权一种基于LLM大模型的运维知识智能问答交互方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM的运维知识智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过支持文本、语音、图像多模态输入的自然语言交互接口接收运维人员输入的问题，其中图像输入通过目标检测模型进行设备指示灯识别，语音输入经降噪处理后进行语音转文本； S2：利用预训练的LLM模型解析所述问题的语义，生成候选答案，其中LLM模型通过以下方式优化： 基于包含大量历史工单的领域数据集进行两阶段微调，第一阶段采用监督学习强化专业术语映射，第二阶段引入实时数据奖励机制； 通过注意力掩码技术将知识图谱中的设备拓扑关系编码到模型推理过程； S3：调用动态运维知识图谱验证所述候选答案的准确性； S4：将验证后的答案通过结构化输出模块返回至交互接口，输出内容包含： 多模态信息文本、示意图、维修视频链接； 基于设备剩余寿命预测模型的预测值； 关联的自动化执行指令； S5：记录对话历史并生成包含设备标识、故障时间模式、解决方案哈希值的上下文标签，通过文本特征提取算法识别高频故障关键词，采用时间窗口统计技术分析问题分布； S6：基于上下文标签优化后续对话流程，建立跨系统关联矩阵以支持复杂问题拆解，动态调整知识图谱中各节点的权重，并通过多租户数据隔离机制确保数据安全。

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