北京多研硅谷科技发展有限公司付祥波获国家专利权
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龙图腾网获悉北京多研硅谷科技发展有限公司申请的专利基于联邦学习的动态加密网络安全管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602192B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914134.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于联邦学习的动态加密网络安全管理系统是由付祥波设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于联邦学习的动态加密网络安全管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全管理技术领域，公开了基于联邦学习的动态加密网络安全管理系统，该系统包含：网络数据采集、联邦学习处理、安全状态监测等模块。网络数据采集模块实时采集流量与加密状态数据，生成特征值及加密策略动态调整集合；联邦学习处理模块据流量特征值生成个性化加密策略；安全状态监测模块筛选异常安全数据；策略匹配模块通过多维度匹配确定目标调整策略；策略调整模块驱动加密引擎修正策略；策略自学习模块基于反馈数据更新策略修正因子。系统实现动态加密策略调整与自优化，提升网络安全防护的智能化与自适应能力，适用于分布式网络安全管理。
本发明授权基于联邦学习的动态加密网络安全管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的动态加密网络安全管理系统，其特征在于，包括： 网络数据采集模块，用于通过分布式节点设备实时采集网络流量数据和加密状态数据，分析处理生成流量特征值和加密动态参数特征值，并基于安全策略数据库中存储的初始加密策略集合生成加密策略动态调整集合； 联邦学习处理模块，基于流量特征值，处理得到当前网络环境的个性化加密策略并生成动态安全控制策略； 安全状态监测模块，用于通过加密传感器获取网络通信过程中的实时安全状态数据，筛选出符合动态调整范围的异常安全数据并发送至策略匹配模块； 策略匹配模块，用于将异常安全数据与加密策略动态调整集合中的各策略项进行多维度匹配，生成实时数据与各加密策略项的匹配度，选取最高匹配度对应的加密策略作为目标调整策略； 策略调整模块，用于接收目标调整策略并调用安全策略数据库中预设的策略调整协议，驱动加密引擎执行加密策略修正操作。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京多研硅谷科技发展有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区中关村东路89号恒兴大厦15A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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