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龙图腾网获悉移动广播与信息服务产业创新研究院(武汉)有限公司申请的专利基于前背分离的线性判别哈希编码建模方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552718.X，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权基于前背分离的线性判别哈希编码建模方法及装置是由洪勇;陈新;罗书培;舒晓东;罗冷坤;谢田晋;朱婉琦设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于前背分离的线性判别哈希编码建模方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于前背分离的线性判别哈希编码建模方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取目标场景的数据集，基于实例分割网络对数据集中的每帧图像进行分割，得到分割后的多个物体对象和背景对象，基于背景对象建立背景神经辐射场模型；基于语义一致性和空间一致性对不同帧中的物体对象进行跨帧关联，将不同帧中的同一物体对象输入到同一个局部多层感知机网络中建立神经辐射场模型，得到多个物体对象神经辐射场模型，基于线性判别分析对背景神经辐射场模型和多个物体对象神经辐射场模型进行哈希编码，基于背景对应的哈希码和每个物体对象对应的哈希码进行建模，得到目标神经辐射场模型，提升了场景图像建模的速度和准确性。

本发明授权基于前背分离的线性判别哈希编码建模方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于前背分离的线性判别哈希编码建模方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标场景的数据集，所述数据集包括多帧图像数据； 基于实例分割网络对数据集中的每帧图像进行分割，得到分割后的多个物体对象和背景对象，基于背景对象建立背景神经辐射场模型； 对每帧图像中的每个物体对象进行标记，得到多个对象掩码，每个物体对象对应一个对象掩码； 基于语义一致性和空间一致性对不同帧中的物体对象进行跨帧关联，将不同帧中的同一物体对象输入到同一个局部多层感知机网络中建立神经辐射场模型，得到多个物体对象神经辐射场模型，每个物体对象对应一个神经辐射场模型； 基于线性判别分析对背景神经辐射场模型和多个物体对象神经辐射场模型进行哈希编码，得到背景对应的哈希码和每个物体对象对应的哈希码； 基于背景对应的哈希码和每个物体对象对应的哈希码进行建模，得到目标神经辐射场模型，目标神经辐射场模型包括背景和所有的物体对象。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人移动广播与信息服务产业创新研究院(武汉)有限公司，其通讯地址为：436000 湖北省鄂州市华容区庙岭镇红莲湖新区望湖三路东侧、云端一路北侧华中数字产业创新基地三期5-6号厂房6层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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