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龙图腾网获悉正大蛋业(山东)有限公司申请的专利一种基于数字孪生的蛋鸡类养殖模拟系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511105693.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于数字孪生的蛋鸡类养殖模拟系统是由刘沧泉;王志浩设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的蛋鸡类养殖模拟系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的蛋鸡类养殖模拟系统，涉及智能养殖技术领域，包括数据采集单元，用于获取多维状态参数，并输出至生物状态量化单元；生物状态量化单元，用于解算出个体代谢率指数与群体聚集熵；时滞特征分析单元，用于量化并生成生物响应时滞复杂度指数；调控指令生成单元，用于计算温度需求基准值，并进一步生成最终的温度设定目标值；模型自优化单元，用于预测下一时刻的生物状态，并与调控执行后的实际观测状态进行比对，生成预测误差，对系统内预设的权重及系数进行迭代更新。本发明通过精确量化蛋鸡生物状态与响应特性，结合模型自优化，实现精准、柔性且能持续自我完善的智能化环境调控，显著提升养殖效益与动物福利。

本发明授权一种基于数字孪生的蛋鸡类养殖模拟系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的蛋鸡类养殖模拟系统，其特征在于，包括： 数据采集单元，用于实时获取养殖设施内的多维状态参数，并输出至生物状态量化单元，多维状态参数包括蛋鸡个体的生理信息、鸡群的整体空间位置分布以及物理环境参数； 生物状态量化单元，用于依据数据采集单元所获取的生理信息和整体空间位置分布，分别解算出个体代谢率指数与群体聚集熵； 时滞特征分析单元，用于基于历史数据中群体聚集熵在环境调控后的变化过程，量化并生成生物响应时滞复杂度指数； 调控指令生成单元，用于基于生物状态量化单元生成的个体代谢率指数和群体聚集熵，计算得出温度需求基准值，并结合时滞特征分析单元生成的生物响应时滞复杂度指数，进一步生成最终的温度设定目标值； 模型自优化单元，用于基于温度设定目标值与当前生物状态，预测下一时刻的生物状态，并与调控执行后的实际观测状态进行比对，生成预测误差，并依据预测误差对系统内预设的权重及系数进行迭代更新； 所述生物状态量化单元对群体聚集熵的解算过程包括： 在养殖空间内虚拟划分出多个网格区域；通过图像分析算法，识别并统计分布于各个网格区域的鸡只数量占总数量的比例，以生成区域分布比例；将区域分布比例代入预设的信息熵公式进行计算，以生成群体聚集熵； 所述时滞特征分析单元对生物响应时滞复杂度指数的生成过程包括： 获取在历史环境调控事件后，群体聚集熵的时间变化曲线；确定时间变化曲线的导数绝对值持续低于预设阈值的时刻，以解算出生物响应的滞后时间；对滞后时间进行归一化处理，以生成无量纲滞后系数；将无量纲滞后系数进行加权求和，以生成生物响应时滞复杂度指数； 其数学表达式为： ； 是生物响应时滞复杂度指数，是一个无量纲的综合指数；其作用是量化当前鸡群对环境变化的整体响应灵敏度； 是无量纲滞后系数，分别代表由温度、湿度和空气质量扰动所产生的归一化响应滞后时间；其数据来源于对历史数据中相应的滞后时间进行标准化处理的结果； 所述调控指令生成单元对温度设定目标值的生成过程包括： 将生物响应时滞复杂度指数代入预设的指数衰减模型，以生成调控强度因子；计算温度需求基准值与当前采集的实际温度之间的差值，以生成温度目标偏差；将温度目标偏差与调控强度因子相乘，并与实际温度求和，以生成下一控制时间步长的温度设定目标值； 该计算过程由最终控制指令模型定义： ； 是温度设定目标值，单位为摄氏度℃；这是本单元最终输出的、将发送给底层环境控制硬件如空调、加热器的执行指令； 是实际温度，单位为摄氏度℃；其数据来源于数据采集单元中温度传感器的实时读数； 是调控强度因子，是上一步计算得出的无量纲值； 是温度需求基准值，单位为摄氏度℃。

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