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龙图腾网获悉中国人民解放军61540部队申请的专利合成孔径雷达反演台风风速的方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120595290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510681596.4，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权合成孔径雷达反演台风风速的方法、装置、设备、介质及产品是由姜祝辉;孔晓娟设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本合成孔径雷达反演台风风速的方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种合成孔径雷达反演台风风速的方法、装置、设备、介质及产品，涉及海洋遥感与应用领域，该方法包括：获取合成孔径雷达对台风风速进行反演时，合成孔径雷达的一组观测数据；基于各观测参数的权重以及合成孔径雷达对台风风速进行反演时，合成孔径雷达的一组观测数据得到台风风速的反演值；权重的确定过程为：构建基于弹性网络正则化的合成孔径雷达反演台风风速目标函数；根据训练数据集对基于弹性网络正则化的合成孔径雷达反演台风风速目标函数进行求解得到各观测参数的权重；训练数据集包括合成孔径雷达对样本台风风速进行监测时，合成孔径雷达的多组观测数据以及各组观测数据对应的台风风速。本申请可实现台风风速的高精度反演。

本发明授权合成孔径雷达反演台风风速的方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种合成孔径雷达反演台风风速的方法，其特征在于，所述合成孔径雷达反演台风风速的方法包括： 获取合成孔径雷达对台风风速进行反演时，合成孔径雷达的一组观测数据，一组观测数据包括多个观测参数的值； 基于各观测参数的权重以及合成孔径雷达对台风风速进行反演时，合成孔径雷达的一组观测数据得到台风风速的反演值；其中，各观测参数的权重的确定过程为： 构建基于弹性网络正则化的合成孔径雷达反演台风风速目标函数；根据训练数据集对基于弹性网络正则化的合成孔径雷达反演台风风速目标函数进行求解得到各观测参数的权重，具体包括： 对于任意一个观测参数，在当前迭代次数下，根据训练数据集以及上一迭代次数下的所述观测参数的权重得到当前迭代次数下训练数据集中各组观测数据对应的所述观测参数的残差； 基于当前迭代次数下训练数据集中各组观测数据对应的所述观测参数的残差计算当前迭代次数下所述观测参数的第一辅助变量； 基于当前迭代次数下所述观测参数的第一辅助变量，计算当前迭代次数下所述观测参数的第二辅助变量和当前迭代次数下所述观测参数的第三辅助变量； 基于当前迭代次数下所述观测参数的第二辅助变量、当前迭代次数下所述观测参数的第三辅助变量以及软阈值函数，计算当前迭代次数下的所述观测参数的权重； 计算当前迭代次数下的所述观测参数的权重与上一迭代次数下的所述观测参数的权重之差的绝对值； 如果当前迭代次数下的所述观测参数的权重与上一迭代次数下的所述观测参数的权重之差的绝对值，小于收敛阈值，则确定当前迭代次数下的所述观测参数的权重为所述观测参数的权重； 如果当前迭代次数下的所述观测参数的权重与上一迭代次数下的所述观测参数的权重之差的绝对值，大于或等于收敛阈值，则更新迭代次数，进入下次迭代；训练数据集包括合成孔径雷达对样本台风风速进行监测时，合成孔径雷达的多组观测数据以及各组观测数据对应的样本台风风速。

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