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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种计及通信质量的配电网控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120566427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510921500.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种计及通信质量的配电网控制方法是由汪颖;王歆玥;肖先勇;马晓阳设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及通信质量的配电网控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计及通信质量的配电网控制方法，涉及电力电子技术领域。该方法包括判断台区是否成功接收控制中心的决策指令，若成功接收，则执行决策指令，否则将当前时刻所有台区的台区数据组合，构建预决策数据矩阵；检索与预决策数据矩阵相似度最大的历史台区数据矩阵，并查找对应的决策信息矩阵，执行决策信息矩阵中的历史决策指令。该方法可在通信质量不佳导致控制中心的决策指令下放失败，台区无法及时接收决策指令时，生成本地决策指令，可有效避免通信延迟与指令传输失败造成的台区无序运行，有助于保障配电网控制的实时性和准确性。

本发明授权一种计及通信质量的配电网控制方法在权利要求书中公布了：1.一种计及通信质量的配电网控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：判断台区是否成功接收控制中心的决策指令；若成功接收，则执行决策指令，否则继续； 步骤S2：将当前时刻所有台区的台区数据组合，构建预决策数据矩阵X 步骤S3：检索与预决策数据矩阵X相似度最大的历史台区数据矩阵，并查找对应的决策信息矩阵，执行决策信息矩阵中的历史决策指令； 步骤S3具体包括： 步骤S31：将每一时刻的历史台区数据矩阵与对应的决策信息矩阵组合，构建决策增广矩阵X； 步骤S32：将预决策数据矩阵X输入SiamFC网络的第一卷积神经网络，得到第一高维特征f，公式如下： 式中，fAi为预决策数据矩阵X第i类台区数据的高维特征，i=1,2,...,N，i为台区数据的类别序号，N为台区数据的类别数量； 将决策增广矩阵X输入SiamFC网络的第二卷积神经网络，得到第二高维特征f，公式如下： 式中，t为时刻序号，T为时刻总数，t=1,2,...,T，fXt为第t个历史台区数据矩阵的第三高维特征，fCt为第t个决策信息矩阵的第四高维特征； 步骤S33：通过M×N的窗口w遍历决策增广矩阵X，计算预决策数据矩阵X与每一个窗口w对应历史台区数据矩阵的相似度Sw，公式如下： ； 步骤S34：选择相似度Sw最大的窗口w，根据决策增广矩阵X查找对应的决策信息矩阵，并执行其中的历史决策指令； 其中，第一卷积神经网络和第二卷积神经网络共享网络参数。

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