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龙图腾网获悉江苏迪比斯智能家居有限公司申请的专利结合畸变校正的投影幕布图像重建方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510705535.7，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权结合畸变校正的投影幕布图像重建方法、系统及介质是由沈如军;沈汝良设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合畸变校正的投影幕布图像重建方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了结合畸变校正的投影幕布图像重建方法、系统及介质，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：通过目标投影设备向幕布投射标定图像，并由感知设备组采集投射结果；基于标定图案库识别几何畸变，获取幕布畸变状态；将畸变状态输入多通道畸变校正模型，作出几何、色彩与亮度校正决策；据此对实时投影图像进行重建，并将重建图像再次投射至幕布。进而达成投影图像实时、精准、全面重建，提高图像质量与显示稳定性的技术效果。

本发明授权结合畸变校正的投影幕布图像重建方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.结合畸变校正的投影幕布图像重建方法，其特征在于，包括： 通过目标投影设备向目标投影幕布投射标定图像，并通过感知设备组采集标定图像投射结果； 基于预设的标定图案库，分析所述标定图像投射结果进行几何畸变识别，获取投影幕布几何畸变状态信息； 输入所述畸变状态信息至预构建的多通道畸变校正模型，进行畸变校正决策，其中，所述多通道畸变校正模型包括几何校正通道、色彩校正通道与亮度校正通道； 基于畸变校正决策结果，对接收到的实时投影图像进行图像重建，并通过目标投影设备向目标投影幕布投射经过图像重建获取的实时重建图像； 输入所述畸变状态信息至预构建的多通道畸变校正模型，进行畸变校正决策，包括： 输入所述畸变状态信息至所述几何校正通道进行通道初始化，并基于初始化后的所述几何校正通道进行几何校正矢量计算，获取几何校正决策矩阵； 根据所述几何校正决策矩阵与所述畸变状态信息，定位衍生畸变点，获取衍生畸变点集； 建立所述衍生畸变点集与所述畸变状态信息的映射关系，提取衍生畸变状态参数，所述衍生畸变状态参数包括基于衍生畸变点提取的色彩偏离量、亮度偏移量； 分别输入所述衍生畸变状态参数至所述色彩校正通道与所述亮度校正通道，计算色彩校正矢量与亮度校正矢量，并对应构建色彩校正决策矩阵与亮度校正决策矩阵； 输出所述几何校正决策矩阵、所述色彩校正决策矩阵与所述亮度校正决策矩阵为所述畸变校正决策结果； 通过目标投影设备向目标投影幕布投射标定图像，包括： 获取目标投影幕布的物理形状参数、目标投影设备的像素密度参数以及目标投影区域的尺寸参数； 访问预设的标定图案库，并以所述幕布形状参数、像素密度参数和投影尺寸参数为索引条件，从所述标定图案库中匹配提取对应的标准标定图案； 结合所述标准标定图案构建标定图像，其中，所述标定图像包括用于几何标定的结构化图案信息； 将所述标定图像通过目标投影设备投射至目标投影幕布； 基于预设的标定图案库，分析所述标定图像投射结果进行几何畸变识别，获取投影幕布几何畸变状态信息，包括： 基于所述标准标定图案，对标定图像投射结果执行图案识别与匹配，从投射结果中提取与标准标定图案对应的畸变标定图案，获取匹配图像对集合，其中，匹配图像对包括所述标准标定图案与对应的畸变标定图案； 遍历所述匹配图像对集合进行几何形变识别，包括伸缩、旋转、平移与透视失真，获取第一识别结果； 遍历所述匹配图像对集合进行亮度一致性评价与色度偏离评价，获取第二识别结果； 分别对所述第一识别结果与所述第二识别结果进行特征提取，并融合特征提取结果，生成所述投影幕布几何畸变状态信息。

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