买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于大语言模型的文献检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510645351.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于大语言模型的文献检索方法是由张宁;江珊;刘霞;盛芳设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的文献检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的文献检索方法，属于大语言模型技术领域，该方法包括：大语言模型获取来自用户的自然语言文本；根据自然语言文本，构建目标领域的领域知识库，领域知识库包括目标领域对应的核心定义、多维度词库、主题检索式、歧义词库和约束规则库；根据领域知识库中的主题检索式进行文献检索，得到目标领域的第一文献集合；基于领域知识库中的核心定义、歧义词库和约束规则，对第一文献集合中的文献进行筛选，得到第二文献集合；基于第二文献集合生成文献分析报告。该方法能够实现大范围且准确率高的文献检索。

本发明授权基于大语言模型的文献检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的文献检索方法，其特征在于，所述方法包括： 大语言模型获取来自用户的自然语言文本，所述自然语言文本用于检索目标领域的文献； 根据所述自然语言文本，构建所述目标领域的领域知识库，所述领域知识库包括所述目标领域对应的核心定义、多维度词库、主题检索式、歧义词库和约束规则库； 基于所述领域知识库中的主题检索式进行文献检索，得到所述目标领域的第一文献集合； 基于所述领域知识库中的核心定义、歧义词库和约束规则，对所述第一文献集合中的文献进行筛选，得到第二文献集合，所述对所述第一文献集合中的文献进行筛选用于剔除所述第一文献集合中不属于所述目标领域的文献，保留所述第一文献集合中属于所述目标领域的文献； 基于所述第二文献集合生成文献分析报告； 所述根据所述自然语言文本，构建所述目标领域的领域知识库，包括： 提取所述自然语言文本的主题短语； 将主题短语按照时间维度、空间维度、人物维度、主题维度进行拆分； 根据所述主题短语生成所述领域知识库的核心定义； 对所述主题短语中不同维度的词语进行同义扩展，生成所述主题短语的多维度词库，所述多维度词库包括时间词库、空间词库、人物词库和主题词库； 对所述多维度词库中的词汇进行语义分析，获取所述多维度词库中的歧义词库，所述歧义词库中包括多个歧义词，所述歧义词为存在至少一个含义与所述核心定义不符的词汇； 根据所述多维度词库生成主题检索式； 接收来自用户定义的约束规则，得到约束规则集合； 所述对所述多维度词库中的词汇进行语义分析，获取所述多维度词库中的歧义词库，包括： 获取第一多义词的每个定义对应的第一语义向量，所述第一多义词为所述多维度词库中的任一个多义词； 获取所述核心定义对应的第二语义向量； 逐个比较每个所述第一语义向量与所述第二语义向量之间的相似度； 在存在至少一个所述第一语义向量与所述第二语义向量之间的相似度小于相似度阈值的情况下，将所述第一多义词存储至所述歧义词库中； 所述核心定义包括：学术定义、学科范畴、应用场景、关键技术和关键方法、补充说明； 其中，所述学术定义采用属加种差定义法进行生成，所述学科范畴包含一级学科和二级学科，所述应用场景包括核心应用场景和前沿应用场景，所述补充说明包括核心技术中的争议点、关键学者和关键机构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。