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龙图腾网获悉浙江佳环电子有限公司申请的专利基于反电晕识别的振打系统自适应控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120550940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757654.7，技术领域涉及：B03C3/76；该发明授权基于反电晕识别的振打系统自适应控制方法及装置是由张强;高欣欣;庄正康;俞国平;黄庆国;周照极设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于反电晕识别的振打系统自适应控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及工业数据分析技术领域，公开了一种基于反电晕识别的振打系统自适应控制方法及装置，所述方法包括获取电流数据、电压数据和粉尘浓度数据；根据所述电流数据、所述电压数据和所述粉尘浓度数据进行特征提取，得到运行特征向量；根据所述运行特征向量进行异常检测，得到异常发生时间点；获取所述异常发生时间点对应的设备运行参数；根据所述设备运行参数和所述运行特征向量进行数据关联，得到异常关联数据集；根据所述异常关联数据集进行参数优化，得到最优控制参数，并输出对应的控制指令。本方法具有以下效果：本方法可以提高振打系统工作过程中的异常状态识别准确度。

本发明授权基于反电晕识别的振打系统自适应控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于反电晕识别的振打系统自适应控制方法，其特征在于，包括： 获取电流数据、电压数据和粉尘浓度数据； 根据所述电流数据、所述电压数据和所述粉尘浓度数据进行特征提取，得到运行特征向量； 根据所述运行特征向量进行异常检测，得到异常发生时间点； 获取所述异常发生时间点对应的设备运行参数； 根据所述设备运行参数和所述运行特征向量进行数据关联，得到异常关联数据集； 根据所述异常关联数据集进行参数优化，得到最优控制参数，并输出对应的控制指令； 其中，根据所述异常关联数据集进行参数优化，得到最优控制参数，并输出对应的控制指令，包括： 初始化强化学习环境，根据所述异常关联数据集定义状态空间、动作空间和奖励函数；其中，所述状态空间是指异常关联数据集中的关键变量，包括振打频率、振打力度、粉尘浓度梯度；所述动作空间包括振打力度和振打频率； 在每轮迭代中，根据所述奖励函数按照预设的参数更新规则对所述振打力度和振打频率进行更新； 在每轮迭代结束后，将每轮迭代得到的抑制率进行累加，最终除以总迭代次数得到平均反电晕抑制率；其中，在每轮迭代中，监测设备运行时的反电晕强度，分别记录处理前的基准值和处理后的实际值；每轮迭代得到的抑制率的计算过程基于两次测量值的对比，即基准值-实际值基准值×100%； 当所述平均反电晕抑制率小于或等于预设的抑制率阈值时，完成训练，得到最优控制参数，并输出对应的控制指令； 当所述平均反电晕抑制率大于所述抑制率阈值时，继续进行迭代； 当学习轮次达到预设的学习轮次上限时，输出当前结果作为最优控制参数，并进行备注。

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