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龙图腾网获悉济宁城投汇金小额贷款有限公司申请的专利基于互联网平台的票据业务线上融资管理系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510747353.6，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权基于互联网平台的票据业务线上融资管理系统和方法是由魏伟;楚孔尚;张勇;苏露娜;论宇;王硕;张笑;柳亚楠;李珍珍设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于互联网平台的票据业务线上融资管理系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及票据管理技术领域，具体公开了基于互联网平台的票据业务线上融资管理系统和方法，通过标准化接口实时采集来自企业财务系统、银行核心系统及第三方支付平台的票据数据，并利用语义嵌入模型与K‑means聚类算法构建统一字段映射表，计算语义一致性特征值以识别字段命名不一致问题；同时基于贝叶斯网络建模分析时间字段间的逻辑关系，计算逻辑冲突率特征值以识别时间顺序错误；进一步将上述特征融合为综合可信度特征向量，输入支持向量机模型进行训练与预测，实现对票据数据的自动化可信度评分；当判断数据不可信时，自动触发数据校验补偿机制，启动智能纠错与人工复核流程。

本发明授权基于互联网平台的票据业务线上融资管理系统和方法在权利要求书中公布了：1.基于互联网平台的票据业务线上融资管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在票据融资申请过程中，实时采集来自多个异构系统的电子票据数据； S2：对采集到的票据数据进行语义解析，构建统一字段映射表，并计算语义一致性特征值，用于评估相同语义字段在不同系统中的表达一致性； 所述语义一致性特征值的获取过程为： 实时采集票据数据，对采集的票据数据进行语义解析，构建统一字段映射表，并计算语义一致性特征值，具体包括： 对采集到的票据数据中的各个字段内容进行文本清洗和标准化处理，并通过预训练的语义嵌入模型将每个字段内容转换为一个高维向量表示，从而形成票据字段向量集合； 将票据字段向量集合输入K-means聚类算法中，按照设定的聚类数量对所有字段向量进行聚类分析，得到多个聚类簇，其中每一聚类簇包含若干在语义空间中相近的字段向量； 对于每一个聚类簇，计算对应簇内任意两个不同字段向量之间的余弦相似度，并根据所有余弦相似度值的总和与该簇中字段总数及其减一后的乘积之间的比值，获得对应聚类簇对应的语义一致性特征值，计算表达式为：；式中，表示第个簇的语义一致性特征值，表示聚类簇的数量，表示第个聚类簇，表示第个票据字段向量，表示第个票据字段向量，和作为索引，用于遍历聚类簇中的所有可能的字段向量对，以便计算这些字段向量之间的余弦相似度，表示聚类中所含字段向量的数量； S3：分析字段间逻辑关系，识别时间顺序逻辑错误，计算逻辑冲突率特征值，用于评估票据数据内部逻辑的合理性； 所述逻辑冲突率特征值的获取过程为： 实时采集票据数据，对采集的票据数据分析字段间逻辑关系，识别时间顺序逻辑错误，计算逻辑冲突率特征值，具体包括： 将采集到的票据数据中与时间相关的字段进行提取，并对各字段进行标准化处理，形成具有统一时间格式的字段集合； 根据预设的字段间时间顺序逻辑规则构建贝叶斯网络模型，其中节点表示票据中的时间字段，边表示字段之间的因果依赖关系，并为每个节点配置对应的条件概率表； 对于每条票据记录，利用贝叶斯推理算法计算其违反时间顺序逻辑的概率值，具体包括：在给定父节点条件下，计算当前字段状态的最大条件概率，并以一减去最大条件概率的方式获得对应票据记录的时间逻辑错误概率值，计算表达式为：，式中，表示节点的父节点集合，表示节点在给定其父节点状态下的最大条件概率，表示节点的数量，表示时间逻辑错误概率值，表示第条票据记录，表示票据记录的数量，表示在个节点中取最大值，表示票据记录中存在的逻辑错误； 设定一个逻辑错误判定阈值，当某条票据记录的逻辑错误概率值超过逻辑错误判定阈值时，判定对应票据存在时间顺序逻辑冲突； 统计所有票据记录中被判定为存在时间顺序逻辑冲突的数量，并将其与总票据数量的比值作为逻辑冲突率特征值； S4：将语义一致性特征值与逻辑冲突率特征值构建成综合可信度特征向量，使用机器学习模型对综合可信度特征向量进行分析，并根据分析结果，评估当前票据数据的可信度； S5：若判断当前票据数据不可信，则自动触发数据校验补偿机制，启动人工复核与智能纠错流程。

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