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龙图腾网获悉广东广信通信服务有限公司申请的专利低能见度场景下的车辆违停通知方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510682695.4，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权低能见度场景下的车辆违停通知方法、系统、设备及介质是由徐威琳;刘德明;洪毕孩;温李洁;胡敏设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本低能见度场景下的车辆违停通知方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了低能见度场景下的车辆违停通知方法、系统、设备及介质，包括：将车辆的可见光图像和红外图像进行多光谱融合处理，得到融合图像；将融合图像输入预设的提取模型，以获取停放车辆的图像特征，基于图像特征确定若干个边界框，并对各边界框进行分类和边界框回归以预测得到若干个初始停车位置，对各初始停车位置进行非极大值抑制，以确定停放车辆在图像中的目标停车位置；基于禁停区域的地理坐标几何模型，实时判断目标停车位置是否位于禁停区域内，若停放车辆在禁停区域内的停留时间超过预设时间阈值，则提取停放车辆的车牌信息，并基于车牌信息按预设规则触发智能违停通知。本申请可以提高车辆违停检测的准确性。

本发明授权低能见度场景下的车辆违停通知方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种低能见度场景下的车辆违停通知方法，其特征在于，包括： 分别获取低能见度场景下停放车辆的可见光图像和红外图像，并将所述可见光图像和所述红外图像进行多光谱融合处理，得到融合图像，其中，所述将所述可见光图像和所述红外图像进行多光谱融合处理，得到融合图像，具体为：分别对所述可见光图像和所述红外图像进行时间同步以及空间同步，得到第一处理结果和第二处理结果；分别对所述第一处理结果和所述第二处理结果进行图像增强，得到第三处理结果和第四处理结果；分别计算所述第三处理结果和所述第四处理结果中每个像素点的灰度值，得到第一灰度值和第二灰度值，并基于所述第一灰度值、所述第二灰度值以及预设的权重系数进行加权融合，以得到融合图像； 将所述融合图像输入预设的提取模型，以通过多层卷积层获取停放车辆的图像特征，基于所述图像特征确定若干个边界框，并基于各所述边界框进行预测得到若干个初始停车位置，对各所述初始停车位置进行非极大值抑制，以确定停放车辆在图像中的目标停车位置； 基于禁停区域的地理坐标几何模型，实时判断所述目标停车位置是否位于所述禁停区域内，若停放车辆在所述禁停区域内的停留时间超过预设时间阈值，则提取停放车辆的车牌信息，并基于所述车牌信息按预设规则触发智能违停通知，其中，所述禁停区域通过地理坐标几何模型动态更新； 其中，所述基于禁停区域的地理坐标几何模型，实时判断所述目标停车位置是否位于所述禁停区域内，具体为：根据所述禁停区域的几何模型类型，选择相应的几何算法来判断停放车辆位置是否在禁停区域内，其中，所述几何模型类型包括多边形、圆形以及线段；若所述几何模型类型为多边形，则使用射线法或奇偶性法则判断所述目标停车位置是否位于多边形禁停区域内；若所述几何模型类型为圆形，则计算所述目标停车位置与圆形中心点的第一距离，并基于所述第一距离判断所述目标停车位置是否位于圆形禁停区域内；若所述几何模型类型为线段，则计算所述目标停车位置到线段的第二距离，并基于所述第二距离判断所述目标停车位置是否位于线段禁停区域内。

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