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龙图腾网获悉阳光学院申请的专利一种基于知识图谱的智慧图书馆阅读推广管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511023183.3，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于知识图谱的智慧图书馆阅读推广管理方法是由黄振;池灵达设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的智慧图书馆阅读推广管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及推广管理技术领域，提出了一种基于知识图谱的智慧图书馆阅读推广管理方法，包括以下步骤：S1、获取馆藏资源、用户行为、场景数据构建知识图谱，为智能推荐提供语义关联基础和图书资源与用户需求的智能匹配；S2、动态调整知识关联权重，为系统提升推广的精准度、自适应能力和推广策略的智能决策；S3、解析用户多维行为数据，挖掘用户隐性兴趣，为用户刻画兴趣画像并实时动态更新。通过量子技术的并行性和随机性，提升了策略对突发热点和用户需求变化的响应能力，使阅读推广策略在动态环境中持续保持高效，通过不断优化推广策略，持续提升阅读推广的质量和效果，推动智慧图书馆向更智能、更自适应的方向发展。

本发明授权一种基于知识图谱的智慧图书馆阅读推广管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的智慧图书馆阅读推广管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取馆藏资源、用户行为、场景数据构建知识图谱，为智能推荐提供语义关联基础和图书资源与用户需求的智能匹配； S2、动态调整知识关联权重，为系统提升推广的精准度、自适应能力和推广策略的智能决策； S3、解析用户多维行为数据，挖掘用户隐性兴趣，为用户刻画兴趣画像并实时动态更新； S4、编码推广策略，生成最优推广组合，为资源的分配进行智能优化； S5、设立反馈机制，结合反馈信息动态调整策略，为推广效果进行智能评估和迭代优化； S6、构建评估体系，实时更新知识图谱和算法参数，为推广策略提升智能自学习能力； S7、基于知识图谱生成AR场景、动态知识地图的智能交互方案，为用户提供智能创新型的推广方式； 所述步骤S2中，动态调整知识关联权重包括以下步骤： S21、计算图书知识熵与用户需求熵，构建多目标适应度函数，分解量化知识关联的全局熵变，公式为： ； 式中，为知识关联的全局熵变结算结果，为三维张量的张量信息熵，为衡量真实关联三维张量与模型预测关联的误差，为影响权重，为惩罚因子，为影响权重的稀疏性值； S22、利用量子隧穿效应关联跨学科关联强度、结合混沌序列，生成高多样性初始权重解，突破局部最优，深度挖掘阅读资源与用户的关联，支撑精准且多元的阅读推广策略，公式为： ； 式中，为用户对于资源的初始关联度，为用户对于资源的基础关联强度，为衡量突破局部最优能力的量子隧穿温度阈值，为混沌序列； S23、构建非均匀温度场驱动变异概率，依据权重配置、解的混乱度因素，动态调节变异概率，优化资源推荐与阅读推广效果，公式为： ； 式中，为阅读推广策略优化过程中进行变异的概率，为当前推荐权重与理想最优推荐权重的梯度差距，为位置相关温度场，为变异敏感系数，为微小路径元矢量； S24、借助纤维丛理论，通过李代数与解流形的映射及局部优化算子，协同优化阅读推广策略的推算过程，公式为： ； 式中，为遗传算法在时刻的权重矩阵，为局部优化算子，为粒子群算法在时刻的权重矩阵； S25、结合漂移、扩散及服从泊松分布的跳跃项，刻画知识实体关联随时间的连续变化，同时纳入突发热点事件影响，对阅读推广动态关联的精准捕捉与策略适配，公式为： ； 式中，为用户对于资源的关联微小变化量，为漂移项，且，为时刻用户对于资源的关联强度，为时间间隔，为微小时间间隔，为衡量知识实体关联变化随机波动程度的扩散系数，为驱动关联变化随机扰动因素的微小增量，为衡量突发事件的跳跃项系数，为单位时间内突发热点事件平均发生次数的微小增量，为用户对于资源的关联状态量。

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