电子科技大学(深圳)高等研究院李文获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学(深圳)高等研究院申请的专利基于自回归扩散变换器的全身人体运动生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510256B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510426914.2，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权基于自回归扩散变换器的全身人体运动生成系统及方法是由李文;徐国威;卞宇轩;曾爱玲;徐强;段立新设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自回归扩散变换器的全身人体运动生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于自回归扩散变换器的全身人体运动生成系统及方法，所述系统包括自回归扩散变换器、统一人体运动模块及多模态编码器，其中，所述多模态编码器分别提取输入的数据中的各模态特征，并将各模态特征投影至统一的多模态特征空间；所述统一人体运动模块将投影后的多模态特征拼接，形成固定的前缀上下文输入到扩散变换器中；所述扩散变换器生成并输出全身人体运动。本发明解决了生成运动质量不足、场景泛化有限，多模态条件控制不精确以及难以生成长时且具备时空一致性运动的问题。本发明显著提升了生成运动的真实性和可控性，同时支持多样化的运动生成任务。
本发明授权基于自回归扩散变换器的全身人体运动生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自回归扩散变换器的全身人体运动生成系统，其特征在于，包括自回归扩散变换器、统一人体运动模块及多模态编码器，其中， 所述多模态编码器分别提取输入的数据中的各模态特征，并将各模态特征投影至统一的多模态特征空间；所述输入的数据包括文本、全局运动、语音、音乐、参考运动； 所述统一人体运动模块将投影后的多模态特征与噪声运动特征拼接，形成固定的前缀上下文输入到扩散变换器中； 所述扩散变换器生成并输出全身人体运动； 所述系统采用渐进式弱到强条件策略： 第一阶段：仅使用文本条件进行训练，建立运动与抽象语义的对齐； 第二阶段：在文本条件的基础上引入参考运动条件，增强生成运动在起始处的时空约束； 第三阶段：接着再引入全局时空条件，增强生成运动稀疏的时空约束； 第四阶段：最后引入音乐和语音，在所有的时间帧上增强生成运动的密集时空对齐。
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