武汉大学余磊获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于事件流的视频重建方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510369166.9，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于事件流的视频重建方法、装置、电子设备及存储介质是由余磊;刘健设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于事件流的视频重建方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于事件流的视频重建方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取目标动态场景的事件流数据，并将其转换为多通道张量形式的事件帧；将多通道张量形式的的事件帧输入至预设的卷积神经网络模型，输出跨尺度的预测图像帧，其中，预设的卷积神经网络模型由历史事件帧训练得到，预设的卷积神经网络模型包括预设的双向卷积长短期记忆模块、预设的多尺度空间增强模块、预设的时空融合的注意力模块和预设的多尺度特征聚合模块；基于跨尺度的预测图像帧重建目标动态场景的视频数据。由此，通过记录动态场景下的连续事件流实现高质量视频重建，解决了在复杂动态场景下非线性时间信息和非均匀空间分布带来的图像模糊和雾状伪影问题。
本发明授权基于事件流的视频重建方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于事件流的视频重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标动态场景的事件流数据，并将所述事件流数据转换为多通道张量形式的事件帧； 将所述多通道张量形式的事件帧输入至预设的卷积神经网络模型，输出得到跨尺度的预测图像帧，其中，所述预设的卷积神经网络模型由历史事件帧训练得到，所述预设的卷积神经网络模型包括预设的双向卷积长短期记忆模块、预设的多尺度空间增强模块、预设的时空融合的注意力模块和预设的多尺度特征聚合模块； 基于所述跨尺度的预测图像帧重建所述目标动态场景的视频数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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