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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利基于多时间尺度预测的多层级地热井协同调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510978181.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多时间尺度预测的多层级地热井协同调度方法及系统是由郑强;王瑞欢;韩飞宇;王晨;侯彦峰;马帅;王翰宇;崔述刚;赵智华;刘立峰设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多时间尺度预测的多层级地热井协同调度方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于多时间尺度预测的多层级地热井协同调度方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：基于浅层地热井群与深层地热井群的运行参数，构建井群出力模型；基于历史负荷数据和历史气象数据构建多尺度负荷预测模型；利用多尺度负荷预测模型确定目标时段的负荷预测结果，负荷预测结果包括日前负荷、日中负荷和实时负荷；利用井群出力模型、负荷预测结果和多目标优化函数进行联合计算，得到当前调度周期内浅层地热井群与深层地热井群的最优调度参数。本公开中的技术方案可以根据不同时间尺度的预测负荷需求，动态协调浅层与深层地热井的出力配比，实现多层级地热资源的高效利用。

本发明授权基于多时间尺度预测的多层级地热井协同调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多时间尺度预测的多层级地热井协同调度方法，其特征在于，包括： 基于浅层地热井群与深层地热井群的运行参数，构建井群出力模型，所述井群出力模型能够表征各井群的单位热出力能力、热储存能力及温度衰减特性； 基于历史负荷数据和历史气象数据构建多尺度负荷预测模型； 利用所述多尺度负荷预测模型确定目标时段的负荷预测结果，所述负荷预测结果包括日前负荷、日中负荷和实时负荷； 利用所述井群出力模型、所述负荷预测结果和多目标优化函数进行联合计算，得到当前调度周期内所述浅层地热井群与所述深层地热井群的最优调度参数； 其中，所述基于浅层地热井群与深层地热井群的运行参数，构建井群出力模型包括：获取所述浅层地热井群与所述深层地热井群的运行参数，所述运行参数包括温度场数据、井出力参数、土壤导热系数、辅助设备性能参数以及浅层地热井回灌参数；基于所述温度场数据构建用于表征各地热井在运行过程中温度变化趋势的温度响应函数；基于所述井出力参数构建用于表征各地热井在单位时间内的产热能力的出力函数；基于所述土壤导热系数构建用于表征各地热井的地层温度随时间衰减的地温衰减函数；基于所述辅助设备性能参数，构建用于表征辅助设备在单位时间内输出特性的辅助供能函数；基于所述浅层地热井回灌参数，构建用于表征浅层地热井在非供暖时间段储热能力的浅层储热函数；基于所述温度响应函数、出力函数、地温衰减函数、辅助供能函数以及浅层储热函数构建所述井群出力模型； 所述基于历史负荷数据和历史气象数据构建多尺度负荷预测模型，包括：对所述历史负荷数据与所述历史气象数据进行特征提取，得到结构性指标特征与时序变化特征；基于所述结构性指标特征，构建用于输出第一时间粒度负荷的日前预测子模型；基于所述时序变化特征，分别构建用于输出第二时间粒度负荷的日中预测子模型和第三时间粒度负荷的实时预测子模型；其中，所述第一时间粒度的时间间隔长于所述第二时间粒度的时间间隔，且所述第二时间粒度的时间间隔长于所述第三时间粒度的时间间隔； 所述利用所述井群出力模型、所述负荷预测结果和多目标优化函数进行联合计算，得到当前调度周期内所述浅层地热井群与所述深层地热井群的最优调度参数，包括：基于地层热平衡、运行成本、碳排放量和㶲效率构建所述多目标优化函数；基于所述井群出力模型与所述负荷预测结果，获取当前调度周期内的多组候选调度参数集合；利用目标遗传算法从所述多组候选调度参数集合获取满足所述多目标优化函数的最优调度参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：710065 陕西省西安市雁塔区丈八东路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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