武汉轻工大学胡桓浚获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利一种基于多特征融合的黑猪图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471941B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510602408.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于多特征融合的黑猪图像分割方法是由胡桓浚;李皞;宋睿;吕熹设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多特征融合的黑猪图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多特征融合的黑猪图像分割方法，涉及图像处理技术领域，包括获取黑猪图像并进行对比度增强处理；将增强图像输入残差卷积网络生成深度特征图，通过曲率阈值分割和双重拟合策略提取局部形状特征图，将两特征图融合生成黑猪特征图；基于黑猪样本库建立空间位置先验概率图，计算区域相关性并进行自适应加权，得到融合特征图；基于动态行为模式图和姿态约束规则对融合特征图执行边界分割并进行迭代优化，生成初始分割图；采用群体行为模型作为优化准则，对初始分割图的边界进行修正，输出最终分割结果。本发明通过构建基于双峰特性的分段增强函数和局部纹理特征自适应调整策略，实现了图像预处理的差异化增强。
本发明授权一种基于多特征融合的黑猪图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的黑猪图像分割方法，其特征在于：包括， 获取黑猪图像，计算所述黑猪图像的灰度分布特征，根据所述灰度分布特征对所述黑猪图像进行对比度增强处理，得到增强图像； 将所述增强图像输入残差卷积神经网络生成深度特征图，同时通过曲率阈值分割和双重拟合策略提取局部形状特征图，将所述局部形状特征图与所述深度特征图融合，生成黑猪特征图； 基于黑猪样本库建立空间位置先验概率图，计算所述黑猪特征图与所述先验概率图的区域相关性，根据所述区域相关性对所述黑猪特征图进行区域自适应加权，得到融合特征图； 基于动态行为模式图和姿态约束规则对所述融合特征图执行边界分割，并通过形状约束条件进行迭代优化，生成初始分割图； 建立群体行为模型，将所述群体行为模型作为优化准则，对所述初始分割图的边界进行修正，输出最终分割结果。
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