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龙图腾网获悉陕西省核工业二一五医院申请的专利基于大数据分析的凝血过程中异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962660.6，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于大数据分析的凝血过程中异常识别方法及系统是由关彬彬;卢艳;解园设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的凝血过程中异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的凝血过程中异常识别方法及系统，包括：结合标准凝血检测与血栓弹力图动态监测，实现从静态指标到功能全程评估的跨越，同时结合患者个体化特征筛选历史相似病例，精准识别关键凝血指标；引入相关性分析动态筛选关键指标，并采用聚类分析建立自适应正常范围，最终通过量化偏离程度评估异常，本发明显著提升凝血状态监测的精准性和时效性，为临床提供个体化预警及干预依据，有效预防出血或血栓风险，推动凝血管理向智能化、精细化发展。

本发明授权基于大数据分析的凝血过程中异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的凝血过程中异常识别系统，其特征在于，包括： 第一获取模块，所述第一获取模块通过标准凝血检测获得当前患者的凝血指标数据，并利用TEG设备获得当前患者的血栓弹力图； 第二获取模块，所述第二获取模块获取历史数据中的患者的年龄、疾病背景和药物使用情况与当前患者的特征相似性，进而筛选出反映当前患者凝血情况的目标数据； 结合历史数据中患者与当前患者在年龄、疾病和用药情况方面的相似性，获取每个历史数据中患者与当前患者的相似程度数值； 判断所获取的相似程度数值是否大于所设定的阈值，若大于，则认为该历史数据对应的患者与当前患者相似度较高，能够通过该历史数据对应患者的凝血过程反映当前患者凝血过程异常状况，筛选出所有能够反映当前患者凝血情况的目标数据； 选取模块，所述选取模块根据目标数据中每一凝血指标数据与血栓弹力图变化的相关性，获得每一凝血指标数据对当前患者凝血过程正常状态的反映程度数值，并对所有的反映程度数据进行排序，选取反映程度最高的若干个凝血指标为对患者凝血过程影响明显的凝血指标； 目标数据中每一凝血指标数据与血栓弹力图变化的相关性，具体为： 步骤1：选取目标数据中的任一凝血指标数据和血栓弹力图中的任一参数，并对所选取的凝血指标数据和参数分别进行归一化处理； 步骤2：将归一化处理后的凝血指标数据作为横坐标，参数作为纵坐标，并将所有目标数据对应的值视为数据放入坐标中； 步骤3：将横坐标均匀划分为若干段，以每一段的中心点坐标值作为横坐标值，将该横坐标段中对应的所有纵坐标数据的平均值作为该中心点对应的纵坐标值，将横坐标数据与纵坐标数据一一对应，获得凝血指标数据-参数坐标图； 步骤4：利用最小二乘法对坐标图中的数据进行拟合，获得拟合曲线； 步骤5：根据拟合曲线斜率，获取该凝血指标数据对该参数的影响程度； 步骤6：重复步骤1到步骤5，分别获取该凝血指标数据对血栓弹力图中的其他参数的影响程度； 步骤7：基于该凝血指标数据对血栓弹力图中的所有参数的影响程度，获取该凝血指标数据对患者凝血过程的反映程度数值； 步骤8：重复步骤1至步骤7，获取目标数据中所有凝血指标数据对患者凝血过程的反映程度数值； 聚类模块，所述聚类模块基于所获取的反映程度最高的若干个凝血指标视为目标凝血指标，并根据目标凝血指标绘制坐标系，将所有目标历史患者数据放入坐标系中，对坐标系的数据进行聚类，并将获得密度最高的聚簇数据作为正常患者数据，进而确定目标凝血指标正常范围； 判断模块，所述判断模块判断当前患者的凝血指标数据是否在目标凝血指标正常范围，若否，则根据当前患者的凝血指标数据与目标凝血指标正常范围的最大值和最小值，获取当前患者的凝血指标数据与目标凝血指标正常范围的偏离程度，进而获取当前患者的凝血异常程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省核工业二一五医院，其通讯地址为：712000 陕西省咸阳市渭阳西路215医院北院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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